课程内容
第一天:1.6 SIGMA管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
2.如何启动和界定一个6 SIGMA项目
3.统计学的基本原理
4. 品质成本分析
5.因果矩阵分析法
第二天:6.潜在失效模式及效果分析(FMEA)
7.品质功能展开(QFD)
8.MINITAB介绍
9.测量系统分析
10.过程能力分析
11.多变量分析
第三天:12.置信区间与假设检验
13.正态分布数据分析工具
14.非正态分布数据统计检验
第四天:15.回归和相关性分析
16.实验设计介绍
17.全因子及分部因子实验设计
第五天:18.SPC理论
19.计量型数据SPC
20.计数型数据SPC
21.预控制图 (Pre-Control Chart)
22.6Sigma成功案例分析
23.总结和自由交流