课程内容
第一天：1.6 SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
2.如何启动和界定一个6SIGMA项目
3.统计学的基本原理
4. 品质成本分析
5.因果矩阵分析法
第二天：6.潜在失效模式及效果分析（FMEA）
7.品质功能展开（QFD）
8.MINITAB介绍
9.测量系统分析
10.过程能力分析
11.多变量分析
第三天：12.置信区间与假设检验
13.正态分布数据分析工具
14.非正态分布数据统计检验
第四天：15.回归和相关性分析
16.实验设计介绍
17.全因子及分部因子实验设计
第五天：18.SPC理论
19.计量型数据SPC
20.计数型数据SPC
21.预控制图 （Pre-Control Chart）
22.6Sigma成功案例分析
23.总结和自由交流