课程内容
第1天
1.6 SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
2.如何启动和界定一个6 SIGMA项目
3.统计学的基本原理
4. 品质成本分析
5.因果矩阵分析法
第2天
6.潜在失效模式及效果分析（FMEA）
7.品质功能展开（QFD）
8.MINITAB介绍
9.测量系统分析
10.过程能力分析
11.多变量分析
第3天
12.置信区间与假设检验
13.正态分布数据分析工具
14.非正态分布数据统计检验
第4天
15.回归和相关性分析
16.实验设计介绍
17.全因子及分部因子实验设计
第5天
18.SPC理论
19.计量型数据SPC
20.计数型数据SPC
21.预控制图 （Pre-Control Chart）
22.6Sigma成功案例分析
23.总结和自由交流