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统计过程控制SPC

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培训受众:

【参加对象】
企业总经理、副总经理、品管部人员、技术部人员、生产部人员、质量工程师、IT经理、制造、生管、物管、等部门人员

课程收益:

【课程收获】
统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。
☆有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。
【课程目的】
在学习将生产现场的检验数据,利用SPC手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,根据生产制造的数据利用常态分配原理,预估不良品的产出机率,分析原因,采取措施,提升过程能力,确保过程处于受控状态、过程稳定以保证质量。
在设计到生产制造过程中透过过程能力与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品在产出前立即采取矫正预防措施。
采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。了解 6σ概念与SPC的关系。运用电脑模板以减少计算时间。
【培训方式】
启发式讲授/互动式教学/小组游戏/角色扮演/案例分析

培训颁发证书:

颁发证书

课程大纲:

一、SPC的基础
1.SPC起源、背景
2.SPC的应用条件
3.统计数据的类型(计数、计量)
4.变异的产生与正态分布
5.中值、极差、标准偏差的计算
6.过程的变异
7.六西格玛与SPC
8.MINITAB介绍与SPC
二、过程能力评价
1.Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
2.认识测量误差与对SPC的干扰
3.案例演练
4.MINITAB在过程能力评价方面的应用
三、SPC的应用实施
1.数据收集
2.SPC控制图介绍
1)计量型控制图
X-bar-R图
X-bar-S图
X-Rm管制图
L-S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例
MINITAB在计量型控制图方面的应用
2)计数型控制图
P图
Pn图
c图
u图
过程控制实例
MINITAB在计数型控制图方面的应用
3.控制图的选用原则
4.控制图诊断方法:八大判定原则
5.使用控制图改进过程的技巧
6.练习制作控制图,并进行失控分析
四、中国张公绪教授对SPC的研究成果与应用
1.SPDA与SPDCA
2.预控图
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
六、SPC模板介绍

本课程名称: 统计过程控制SPC

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