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6 sigma

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培训受众:

生产管理人员

课程收益:

六西格玛方法不仅包括以生产制造为重点的质量管理,更重要的是它着重于所有业务 领域的几乎所有过程, 例如财务,贸易,市场,销售, 信息技术,人力资源, 维修等等。 已经有许多被证明的解决方案是通过六西格玛完成的; 并且, 六西格玛方法关注改变人的观念: 改变过程和人是保持改善结果所必需的,这是具有创造力地改善文化的关键。

课程大纲:

1. Six Sigma 总体介绍:

1.1 Six Sigma 是什么?

1.2 谁在应用Six Sigma?

1.3 Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点;

1.4 Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务;

1.5 Six Sigma 的组织结构;

1.6 Six Sigma 的战略推广;

1.7 Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面质量管理)的区别;

2. Six Sigma 的统计学基础:

2.1 数据分类: 连续型数据和离散型数据;

2.2 缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别;

2.3 正态分布的由来;

2.4 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差);

2.5 正态分布的重要特性及“Z”值的计算;

2.6 Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模);

3. Six Sigma 各阶段的详细介绍:

3.1 定义阶段 (Define)

3.1.1 质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment);

3.1.2 立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、

团队成员及角色;

3.2 测量阶段 (Measure)

3.2.1 确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和

离散型数据之间的合理变换;

3.2.2 确定项目的缺陷(标准),单元,机会;

3.2.3 测量系统的分析(MSA):

- 偏差的构成:可重复性和可再生产性;

- 连续数据:快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)

- 离散数据:表格法;

3.2.4 对Y和可能的X’s收集数据

- 流程图(PM-Process Map);

- 因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause & Effect Diagram);

- 标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure);

3.2.5 Y的基本图形分析及统计分析:

- 柏拉图(Pareto Chart);

- 直方图(Histogram);

- 盒形图(Boxplot);

- 验证正态性(Normality Test);

- 歪斜分布(Skewed Distribution);

- 尖峰分布(Kurtosis Distribution);

- 多模式分布(Multi-Mode Distribution);

- 非正态分布的处理;

- 描述性统计(Basic Statistics);

3.2.6 计算Z值:

- Y是离散型数据: Product Report;

- Y是连续型数据:Process Report;

- Zst 、Zlt和Zshift的关系;

3.3 分析阶段 (Analyze)

3.3.1 图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)

3.3.2 假设检验分析(Hypothesis Analysis):

F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test);

3.3.3 方差分析(ANOVA);

3.3.4 回归分析(Regression);

3.3.5 通用线性模型(GLM-General Linear Model);

3.4 改进阶段 (Improve)

3.4.1 样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据;

3.4.2 改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test);

3.5 控制阶段 (Control)

SPC及控制图(Control Chart);

- 什么是控制图和SPC;

- 控制图的用途;

- 控制图的类型;

- 控制图原理;

- 控制图的解释;

4. DMADV的内容简单介绍:

D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、

V-验证(Verify)

本课程名称: 6 sigma

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