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高级DOE(实验设计)研修培训

质量保证
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培训受众:

训对象】
技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带.

课程收益:

本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE(实验设计)在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程健壮性(先天性高免疫能力)。
1、掌握DOE(实验设计)的基本概念和原理;
2、掌握经典DOE(实验设计)、混料DOE(实验设计)、田口DOE(实验设计)、谢宁DOE(实验设计)区别及优缺点,能据问题需要选择合理DOE(实验设计);
3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的收益;
4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化;
5、掌握田口实验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高健壮性;
6、学习一套谢宁DOE(实验设计)线索生成及变量优化工具;训练系统的,统计的分析思维习惯和方法;
7、科学合理地安排试验,减少试验次数、缩短试验周期,提高经济效益;
8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE(实验设计)设计、数据分析、优化因子和预测输出。

课程大纲:

第一讲:试验设计简介
1、 高科技时代的质量挑战
2、 DOE(试验设计)的巨大作用
3、 DOE(试验设计) 的发展---经典DOE(试验设计)、田口DOE(试验设计)、谢宁DOE(试
验设计)
4、 DOE(试验设计)专业术语
5、 DOE(试验设计)试验的基本步骤

第二讲:复习方差分析和回归方法
一、方差分析
1、 相关概念/因子/因子的水平
2、 单因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步骤
二、回归分析
1、简单线性回归
2、多元回归
3、回归建模
1)模拟曲线关系
2)交互作用
3)多重互性性问题
4)过度拟合问题
5)变量选择过程(逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集)

第三讲:全因子试验设计
1、 全因子DOE(试验设计)概述
2、 单因子DOE(试验设计)
3、 多因子DOE(试验设计)
4、 MINITAB因子设计
4.1 创建因子试验设计
4.2 自定义因子试验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子试验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
5、 全因子DOE(试验设计)案例分析与讨论

第四讲:分部因子试验设计
1、 分部因子DOE(试验设计)概述
2、 分部因子DOE(试验设计)混淆
3、 折叠设计
4、 折叠DOE(试验设计)案例分析与讨论

第五讲:筛选试验
1、 筛选试验DOE(试验设计)概述
2、 筛选试验案例分析与讨论
3、 析因试验总结
4、 现场练习

第六讲:RSM试验设计(响应表面试验设计)
1、 响应表面DOE(试验设计)概述
2、 创建响应表面设计
3、 分析和优化
4、 MINITAB RSM设计
4.1 创建RSM试验设计
4.2 自定义RSM试验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析RSM试验设计
4.5 等值线和等值图
4.6 优化器
5、案例分析和现场练习

第七讲:田口试验设计
1、 田口玄一的质量观
2、 噪声和健壮设计
3、 静态田口试验设计
4、 动态田口试验设计
5、 MINITAB 田口设计
5.1 创建田口试验设计
5.2 分析田口试验设计
5.3 预测田口结果
6、 田口设计案例分析和现场练习

第八讲:混料试验设计
1、 混料试验设计概述
2、 混料、混料总量和混料过程变量
3、 单纯质心混料设计
4、 格点混料设计
6、 极端限制混料设计
7、 创建混料试验设计
8、 混料设计分析
9、 混料设计案例分析和现场练习

第九讲:谢宁试验设计简介
1、 谢宁DOE(试验设计) 思想
2、 谢宁DOE(试验设计)优化工具介绍
----线索搜索工具:多变量图,部件搜索
----成对(组)比较
----图形检验

第十讲:课堂DOE应用实战
直升飞机试验设计和优化

本课程名称: 高级DOE(实验设计)研修培训

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