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SPC-统计过程控制

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  • 开课时间:2011年03月04日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2011年03月05日 17:00 周六
  • 课程时长:14小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:苏州市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:107338
  • 课程分类:质量管理
  •  
  • 收藏 人气:313
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培训受众:

制造企业副总经理、生产经理/主管、技术工艺部、工业工程师及技术骨干

课程大纲:

课程介绍:
“统计过程控制(SPC)是She Whart 博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理技术,目前已成为生产过程中达成稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。 统计过程控制课程的目的,是学习将统计分析的手法应用于过程管理,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,此方法为建立6σ品质系统的基础。通过控制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,达到在不良品产出前立即采取矫正预防措施。

课程目标:
理解SPC统计过程控制的原理、原则和作用;
掌握统计过程控制的方法和使用过程;
会画控制图,会分析控制图,能利用控制图发现和解决问题;
掌握流程动态管理的方法,能利用控制图发现和解决问题;
学习利用SPC,建立有效的过程控制体系。


课程纲要:
Unit 1现场质量问题简述
常见的现场质量问题
常见的原因和问题特点
讨论:我所遇到的现场质量问题
Unit 2 SPC持续改进、用数据说话
SPC的目的和原理
过程控制的模式
过程控制的基础知识
利用SPC进行过程控制的团队方法
Unit 3统计的基础知识
数据的基础知识
过程分布基本统计量
流程的统计学解释
产品/工艺过程质量的统计描述
流程变异的量化-流程能力
Unit 4 SPC控制图简介
控制图理论
均值极差控制图
从过程中收集数据,制作控制图
解释控制图(根据课上讨论的每一个标准)
找到改进的空间和机会
Unit 5 变量型控制图详解
平均极差控制图的应用步骤
平均极差控制图的画法
平均极差控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他变量型控制图(平均方差图,中值极差图,移动极差图)
Unit 6 属性型控制图详解
P型控制图的应用步骤
P型控制图的画法
P型控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他属性型控制图(NP图,U图,C图)
Unit 7控制图应用总结和练习
识别各种控制图的应用时机
结合企业实际画一份控制图
Unit 8如何实现有效的SPC现场控制
受控的标准
流程失控的表现
失控的现场应对
练习制作控制图进行失控分析
Unit 9如何构建有效的SPC系统
有效的过程控制体系模式
构建SPC系统的流程及关键成功因素
如何通过SPC挖掘长期改进机会
SPC应用有效性的评估
MSA测量系统分析
SPC在六西格玛管理中的应用
案例分析及实施疑难探讨

本课程名称: SPC-统计过程控制

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