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6SIGMA导入与Minitab应用

质量保证
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  • 开课时间:2011年08月19日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2011年08月20日 17:00 周六
  • 课程时长:14小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:111930
  • 课程分类:生产管理
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课程收益:

基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

课程大纲:

【课程大纲】
一、Six Sigma 总体介绍:
1. Six Sigma 是什么?
2. 谁在应用Six Sigma?
3. Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
4. Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段 和各阶段需要完成的主要任务
5. Six Sigma 的组织结构
6. Six Sigma 的战略推广
7. Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面质量管理)的区别
二、Six Sigma 的统计学基础:
1. 数据分类:连续型数据和离散型数据
2. 缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别
3. 正态分布的由来
4. 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差)
5. 正态分布的重要特性及“Z”值的计算
6. Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模)
三、Six Sigma 各阶段的详细介绍:
1. 定义阶段 (Define)
1)质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
2)立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
2. 测量阶段 (Measure)
1)确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
2) 确定项目的缺陷(标准),单元,机会
3) 测量系统的分析(MSA):
-- 偏差的构成:可重复性和可再生产性
-- 连续数据:快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
-- 离散数据:表格法
4)对Y和可能的X’s收集数据
-- 流程图(PM-Process Map)
-- 因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause & Effect Diagram)
-- 标准操作规程(SOP-Standard OperationProcedure)
四、Six Sigma 各阶段的详细介绍:
1. 定义阶段 (Define)
1)Y的基本图形分析及统计分析:
-- 柏拉图(Pareto Chart)
-- 直方图(Histogram)
-- 盒形图(Boxplot)
-- 验证正态性(Normality Test)
-- 歪斜分布(Skewed Distribution)
-- 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
-- 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
-- 非正态分布的处理
-- 描述性统计(Basic Statistics)
2)计算Z值:
-- Y是离散型数据:Product Report
-- Y是连续型数据:Process Report
-- Zst 、Zlt和Zshift的关系
2. 分析阶段 (Analyze)
1)图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
2)假设检验分析(Hypothesis Analysis):
-- F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
3)方差分析(ANOVA)
4)回归分析(Regression)
5)通用线性模型(GLM-General Linear Model)
3. 改进阶段 (Improve)
1)样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据
2)改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
4. 控制阶段 (Control)
1)SPC及控制图(Control Chart)
-- 什么是控制图和SPC
-- 控制图的用途
-- 控制图的类型
-- 控制图原理
-- 控制图的解释
五、DMADV的内容简单介绍:
1. D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

本课程名称: 6SIGMA导入与Minitab应用

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