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注册质量工程师(CSQE)培训班

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培训受众:

各级各类管理人士和工程师

课程收益:

本课程可以提高企业和个人核心竞争力

课程大纲:

I.质量工程师的管理与领导(19个问题)
专业工作和ASQ的职业道德规范
质量改进的管理体系(如:政策开发,基准确定,目标设定,策划和排程,项目管理,质量信息系统)
领导原则和技术(如:领导质量发起,团队开发,团队建立,团队组织)
组织架构原则和技术(如:角色和职责,冲突解决)
培训(如:需求分析,计划开发,准备材料,决定成效)
质量成本(如:观念,收集数据,和报告)
质量理念和方法(如:朱兰,戴明,田口,石川)
1. 质量的益处
2. 质量史
3. 质量的定义
顾客关系,期望,需求,和满意度(如:QFD,顾客满意度调查)
供方关系和管理方法论(如:合格,认证,评价,评分,绩效改进)

II.质量体系开发,实施和验证(19个问题)
A 质量体系要素
B 文件化体系(如:技术状态管理,文件控制)
C 国内和/或国际标准和/或规范
D 质量审核
1. 质量的种类和目的(如:产品,过程,体系,注册,认证,第一方,第二方,第三方,管理,符合)
2. 参与审核过程人员的角色和职责(如:审核组,委托人,受审核方)
3. 质量审核策划,准备,和执行
4. 审核报告和跟踪(如:纠正措施的需求和验证)
III.产品和过程质量的策划,控制,和保证(33个问题)
A 生产前或服务前的策划过程
1. 质量特性的分类
2. 设计输入和设计评审
3. 确认和评定合格方法
4. 技术图纸和规范解释
5. 决定产品和过程的控制方法
B 材料控制
1. 材料识别,状态和追溯性
2. 样本完整性(如:避免污染或识别错误)
3. 材料分类
4. 材料评审委员会
C 接收抽样
一般概念(如:逐批防护,平均质量防护,生产者与消费者的风险,作业特性(OC)曲线)
(AQL, LTPD, AOQ, AOQL)的定义
标准(ANSI/ASQC Z1.4, ANSI/ASQC Z1.9)
接收抽样计划(单一,双重,多重,后续,连续)
D 测量系统
1. 术语与定义(如:精密度,准确度,计量学)
2. 破坏性与非破坏性测量与试验方法
3. 选择测量工具,量具和仪器
4. 测量系统分析(如:重复性和再现性,测量的相互关系,能力,偏倚,线性)
5. 计量学(对标准的追溯性,测量误差,校准系统,标准和完整性的控制)

IV.可靠性与风险管理(11个问题)
E 术语与定义(如:MTTF, MTBF, MTTR, 可利用率, 失效率)
F 可靠性寿命特性概念(如:浴盆模型)
G 可靠性系统设计(重复,系列,平行)
H 可靠性和可维修性
6. 预测
7. 预防
8. 维护排程
I 可靠性失效分析和报告
J 可靠性/安全/危险评估工具
9. 失效模式与后果分析(FMEA)
10. 失效模式与后果重要性分析
11. 失效树分析(FTA)
V.解决问题和质量改进(25个问题)
K 方法(如:Kaizen,CI,PDSA)
L 管理和策划工具(亲和图,树状图,过程决定程序图,矩阵图,相关有向图,优先矩阵图,以及行动网络图)
M 质量工具(排列图,因果图,流程图,控制图,检查表,散点图,以及直方图)
N 纠正措施(问题识别,纠正,复发控制,效果评估)
O 预防措施(如:防错,改进机会,稳健设计)
P 克服障碍改进质量
VI.定量法(53个问题)
Q 概率和统计的概念
12. 术语(如:总体,参数,统计学,随机抽样,期望值)
13. 得出正确的统计结论(如:列举和解析研究,假设和稳健)
14. 中央限制法则和均值抽样分布
15. 基础概率概念(如:独立性,互斥性,乘法原理,补充概率,事件的关联发生)
数据的收集和总结
16. 数据类型(连续和离散;计量和计数)
17. 测量比例(额定,序数,区间,比率)
18. 收集数据的方法(如:检查表,编码数据,自动计量)
19. 确保数据准确度和完整性的技术
20. 统计描述(中央趋势测量,变差测量,频率分布,累积频率分布)

21. 绘图法
a 关系描述(如:干-叶图,盒-须图,运行图,散点图)
b 分布描述(如:柱状图,正态概率图,威布尔图)
概率分布的属性和应用
22. 离散分布(二项分布,泊松分布,超几何分布,多项分布)
23. 连续分布(均匀分布,正态分布,两变量正态分布,指数分布,对数正态分布,威布尔分布,卡方分布,学生分布,F-分布)
统计决定
24.点和区间估计(评价者的效率和偏倚,标准错误,公差区间,置信度区间)
25.假设试验
a 均值、方差和比例试验
b 重要性级别,一类和二类错误
c 统计学相对于实际的重要性
26.成对比较
27.适合优度试验
28.方差分析(ANOVA)
29.偶发性试验台
变量间的测量和建模关系
30. 单一和多重最小平方线性回归(如:用于估算和推论的回归模型的计算和使用,解释回归统计学)
31. 单一线性回归(如:计算和解释相关系数,进行假设,试验和计算相关系数的置信度区间)
设计实验
32. 术语(如:独立和相关变量,因数和级别,响应,处理,误差,复制)
33. 实验的策划和组织(如:目标,因数和响应的选择,定义测量方法,设计的选择)
34. 设计原则(激励和抽样大小,平衡,复制,排序,效率,随机和分组,相互关系,混淆原则)
35. 单因子实验的设计和分析(如:完全随机化,随机组合)
36. 全因子实验的设计和分析
1. 二级部分因子实验的设计和分析
2. 田口概念
统计过程控制(SPC)
3. 目标和利益
4. 变量的选择
5. 合理的子组
控制图的选择和应用(如:均值级差图,均值标准差图,单值移动级差图,移动均值和移动级差图,中位数图

培训师介绍:

 
文放怀教授
清华大学深圳研究院特聘教授,北京大学MBA,精益六西格玛黑带大师。中国企业联合会培训中心客座教授,在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层精益六西格玛管理及技术管理,多年潜心研究各国外企的精益六西格玛管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进精益六西格玛管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。已出版专著《现代企业精益六西格玛管理技术》、《精益六西格玛管理》;《6SIMGA实战》;《精益管理4部》;《6SIGMA设计实战》;《服务业精益六西格玛》等多部,即将出版《QFD实战》等。曾应深圳技术监督局培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、韩国友星电子、东菱凯琴集团、深圳海光电子有限公司、国营军工六九二厂的精益和六西玛项目实施并取得较大财务收益。

培训和指导过的企业有:
海永利电子有限公司 香港亿利达电子
台湾富士康企业集团 日本和林电子有限公司
香港雅刚电子有限公司 中国移动深圳有限公司
台湾毅佳电子有限公司 美的集团
香港德高电子有限公司 TCL金能电池
华行玩具有限公司 日本TESCOM香港有限公司
韩国三星电机公司 香港华刚电子
惠州友星电子有限公司 东菱集团
西安西门子信号有限公司 珠海FDK电器有限公司
英国基山工具有限公司 美资青岛艾默生有限公司
美资中施设备有限公司 美资珠海京瓷工具有限公司
德国埃孚伦汽车有限公司 SGS中国有限公司
香港永顺泰集团 浙江新杰克集团
河南白象食品集团 山东斯贝尔集团
中建材国际贸易有限公司 安防制造(中国)有限公司
亚兰士(中国)有限公司 广州摩拉网络科技有限公司
埃斯倍传动(中国)有限公司 伊莎特上海文具有限公司
信电电线有限公司 广州立德检测有限公司
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斯比凯可生物制品有限公司 北京继保自动化有限公司
北京安达维尔科技有限公司 弈欣电机股份有限公司
东莞高步昭和电子厂 和林电子(深圳)有限公司
瑞欣实业(深圳)有限公司 南京梅山冶金发展有限公司
昆明醋酸纤维有限公司 NORDEX风电有限公司
皮尔博格有色零部件有限公司 常州兰柯四通阀有限公司
卓越AMAZON 伊莎瑞特文具
山东斯贝尔化工 浙江永顺泰集团
江苏保利协鑫太阳能股份有限公司 上海半导体
阿尔斯通 中富电路

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