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SPC统计过程控制

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培训受众:

厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等

课程收益:

SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。某跨国公司的供应商评价要求中有:“SPC和过程能力研究记录可用于涵盖全过程关键参数的统计序列,并显示Cpk值有规律的更新”。这句话高度概括了现代SPC的要求,也是当前许多制造业的工作重点之一。
统计过程控制(Staticstical Process Control,SPC)的含义是:“使用控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取必要的措施获得且维持统计控制状态,并提高过程能力”。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,突破了“SPC就是控制图应用”的简单理念,以“过程方法”的思路展开, 收集、处理并引用企业实际案例加以补充,大体上概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。

课程大纲:

1、前言─SPC的由来、发展和基本要求
2、识别关键控制点
3、数据变异的衡量和分析? 直方图
4、数据的动态变异? 控制图
、随机波动与异常波动
、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点
、常规控制图的类型和实例
? 控制图的结构和概念解释
? 控制图类型和用途
1) X平均与极差图(均值

本课程名称: SPC统计过程控制

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