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[9/24-28]深圳GB+CQE双证培训班

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培训受众:

各级各类管理人士

课程收益:

提高个人和企业的竞争力

课程大纲:

贝思德绿带+ASQ注册质量工程师认证(CSQE)培训班
2007年9月24~28日中国-深圳
ASQ注册质量工程师简介(GB+CQE)
注册质量工程师是谙知产品和服务质量评估和控制原理的专业人员,知识大纲和应用技能包括,但不限于:质量控制系统的建立和实施,检测和监控过程的应用及结果分析,运用度量衡和统计方法诊断和校正不适当的质量控制操作,理解质量分析过程中的人的因素及动机,熟悉使用质量成本的概念和技术,具备建立和管理“管理信息系统”,建立和管理“审核质量系统”以识别和校正缺陷的知识和能力。要求:必须具备注册质量工程师知识大纲(BOK)所涵盖的一个或多个领域8年的工作经验。至少3年担任决策者的经验。每年至少有两次CQE考试,分别在6月和12月。
课程特点
本课程面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家和黑带大师主讲,系统阐述CQEBOOK的要点,并结合了制造业及服务业的实际案例进行讲解。贝思德国际顾问以ASQCQE知识体系为纲,重点讲解CQE知识点的应用。在贝思德顾问辅导下,完成六西格玛项目颁发贝思德国际《CQE培训合格证书》,经ASQ考核合格学员颁发《CQE资格证书》。
培训内容:
ASQ质量工程师知识大纲
以下是质量工程师的“知识大纲”的提纲
I.质量工程师的管理与领导(19个问题)
专业工作和ASQ的职业道德规范
质量改进的管理体系(如:政策开发,基准确定,目标设定,策划和排程,项目管理,质量信息系统)
领导原则和技术(如:领导质量发起,团队开发,团队建立,团队组织)
组织架构原则和技术(如:角色和职责,冲突解决)
培训(如:需求分析,计划开发,准备材料,决定成效)
质量成本(如:观念,收集数据,和报告)
质量理念和方法(如:朱兰,戴明,田口,石川)
1.质量的益处
2.质量史
3.质量的定义
顾客关系,期望,需求,和满意度(如:QFD,顾客满意度调查)
供方关系和管理方法论(如:合格,认证,评价,评分,绩效改进)
II.质量体系开发,实施和验证(19个问题)
A质量体系要素
B文件化体系(如:技术状态管理,文件控制)
C国内和/或国际标准和/或规范
D质量审核
1.质量的种类和目的(如:产品,过程,体系,注册,认证,第一方,第二方,第三方,管理,符合)
2.参与审核过程人员的角色和职责(如:审核组,委托人,受审核方)
3.质量审核策划,准备,和执行
4.审核报告和跟踪(如:纠正措施的需求和验证)
III.产品和过程质量的策划,控制,和保证(33个问题)
A生产前或服务前的策划过程
1.质量特性的分类
2.设计输入和设计评审
3.确认和评定合格方法
4.技术图纸和规范解释
5.决定产品和过程的控制方法
B材料控制
1.材料识别,状态和追溯性
2.样本完整性(如:避免污染或识别错误)
3.材料分类
4.材料评审委员会
C接收抽样
一般概念(如:逐批防护,平均质量防护,生产者与消费者的风险,作业特性(OC)曲线)
(AQL,LTPD,AOQ,AOQL)的定义
标准(ANSI/ASQCZ1.4,ANSI/ASQCZ1.9)
接收抽样计划(单一,双重,多重,后续,连续)
D测量系统
1.术语与定义(如:精密度,准确度,计量学)
2.破坏性与非破坏性测量与试验方法
3.选择测量工具,量具和仪器
4.测量系统分析(如:重复性和再现性,测量的相互关系,能力,偏倚,线性)
5.计量学(对标准的追溯性,测量误差,校准系统,标准和完整性的控制)
IV.可靠性与风险管理(11个问题)
E术语与定义(如:MTTF,MTBF,MTTR,可利用率,失效率)
F可靠性寿命特性概念(如:浴盆模型)
G可靠性系统设计(重复,系列,平行)
H可靠性和可维修性
6.预测
7.预防
8.维护排程
I可靠性失效分析和报告
J可靠性/安全/危险评估工具
9.失效模式与后果分析(FMEA)
10.失效模式与后果重要性分析
11.失效树分析(FTA)
V.解决问题和质量改进(25个问题)
K方法(如:Kaizen,CI,PDSA)
L管理和策划工具(亲和图,树状图,过程决定程序图,矩阵图,相关有向图,优先矩阵图,以及行动网络图)
M质量工具(排列图,因果图,流程图,控制图,检查表,散点图,以及直方图)
N纠正措施(问题识别,纠正,复发控制,效果评估)
O预防措施(如:防错,改进机会,稳健设计)
P克服障碍改进质量
VI.定量法(53个问题)
Q概率和统计的概念
12.术语(如:总体,参数,统计学,随机抽样,期望值)
13.得出正确的统计结论(如:列举和解析研究,假设和稳健)
14.中央限制法则和均值抽样分布
15.基础概率概念(如:独立性,互斥性,乘法原理,补充概率,事件的关联发生)
数据的收集和总结
16.数据类型(连续和离散;计量和计数)
17.测量比例(额定,序数,区间,比率)
18.收集数据的方法(如:检查表,编码数据,自动计量)
19.确保数据准确度和完整性的技术
20.统计描述(中央趋势测量,变差测量,频率分布,累积频率分布)
21.绘图法
a关系描述(如:干-叶图,盒-须图,运行图,散点图)
b分布描述(如:柱状图,正态概率图,威布尔图)
概率分布的属性和应用
22.离散分布(二项分布,泊松分布,超几何分布,多项分布)
23.连续分布(均匀分布,正态分布,两变量正态分布,指数分布,对数正态分布,威布尔分布,卡方分布,学生分布,F-分布)
统计决定
24.点和区间估计(评价者的效率和偏倚,标准错误,公差区间,置信度区间)
25.假设试验
a均值、方差和比例试验
b重要性级别,一类和二类错误
c统计学相对于实际的重要性
26.成对比较
27.适合优度试验
28.方差分析(ANOVA)
29.偶发性试验台
变量间的测量和建模关系
30.单一和多重最小平方线性回归(如:用于估算和推论的回归模型的计算和使用,解释回归统计学)
31.单一线性回归(如:计算和解释相关系数,进行假设,试验和计算相关系数的置信度区间)
设计实验
32.术语(如:独立和相关变量,因数和级别,响应,处理,误差,复制)
33.实验的策划和组织(如:目标,因数和响应的选择,定义测量方法,设计的选择)
34.设计原则(激励和抽样大小,平衡,复制,排序,效率,随机和分组,相互关系,混淆原则)
35.单因子实验的设计和分析(如:完全随机化,随机组合)
36.全因子实验的设计和分析
1.二级部分因子实验的设计和分析
2.田口概念
统计过程控制(SPC)
3.目标和利益
4.变量的选择
5.合理的子组
控制图的选择和应用(如:均值级差图,均值标准差图,单值移动级差图,移动均值和移动级差图,中位数图

培训师介绍:

 
文教授

本课程名称: [9/24-28]深圳GB+CQE双证培训班

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