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数据仓库与数据挖掘技术培训SQL Server 2005

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  • 开课时间:2007年11月26日 09:00 周一 查找最新
  • 结束时间:2007年11月29日 17:00 周四
  • 课程时长:24小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:天津市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:18750
  • 课程分类:项目管理
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培训受众:

适用于企业内的SQL Server 2005数据库管理员,相关技术支持专业人员等

课程收益:

天津科爱特是天津唯一一家可以系统讲述数据仓库与数据挖掘技术的服务集团。从全国范围上讲,Coact在数据仓库与数据挖掘技术领域也是全国领先的。我们以项目实施为依托,突破SQLServer基础培训,强势推出第一期集中多年数据仓库与数据挖掘技术实施经验,提供IBM实验环境的高级班课程。在课程中,资深工程师会结合最近项目进行讲解。
本课程以SQLServer2005商务智能为例,以具体案例为主,系统的讲述了数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的相关理论和技术。使学员在了解数据仓库与数据挖掘理论的同时,掌握如何使用MicrosoftSQLServer?2005设计、实施和开发部署企业商务智能解决方案。

课程大纲:

业务智能化概述
商业智能系统基本架构
数据仓库与多维分析
基于SQLServer2005自顶向下实现BI系统
利用SSAS设计并实现基本多维数据库
利用SSIS加载基本数据仓库
多维分析报表的类型与制作
SQLServer2005BI平台体系结构
部署SSAS
基于统一空间模型(UDM)的新型分析平台概述
利用多维表达式(MDX)及其查询提升业务分析能力
结合业务特点优化多维数据库设计
基于服务端关键性能指标(KPI)实现图形化业务衡量体系
数据透视表和Office2003
数据透视表服务
用Excel2003分析多维数据
数据透视图
数据透视表和数据透视图的Web应用
第三方工具简介
数据挖掘技术
使用挖掘模型
建立“决策树”挖掘模型
数据挖掘算法
建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型
建立OLAP挖掘模型
挖掘模型角色管理
用决策树创建OLAP挖掘模型
浏览OLAP数据挖掘维度和虚拟多维数据集
使用聚集功能创建OLAP挖掘模型
用决策树创建关系挖掘模型
浏览相关性网络
部署SSIS
SSIS体系结构的特点
设计SSIS任务包(控制流与数据流)
数据清洗与数据转换
SSIS任务包管理与维护
根据实际业务需求扩展SSIS任务包
部署SSRS
SSRS报表设计常用技巧
方便业务人员的类Office报表生成工具(ReportBuilder)
集中式的报表管理、使用与维护
在企业应用环境中集成SSRS报表系统
通过.NET扩展SSRS系统功能

培训师介绍:

 
张工程师

本课程名称: 数据仓库与数据挖掘技术培训SQL Server 2005

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