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云计算与数据中心建设

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培训受众:

地方政府云计算物联网产业负责人 ;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人 ;云计算产业投资团队 ;云计算应用开发商 ;云计算硬件设备通过商 ;云服务运营服务提供商 ;高校、科研院所云计算项目负责人。

课程收益:

为进一步加强云计算数据中心专业技术人才队伍建设,推动企事业单位和政府机构有效地进行公共服务云\IDC数据中心管理,使相关人员更好理解和掌握云计算的关键技术原理、未来发展方向。我中心决定举办“云计算与数据中心建设高级研修班”。本次培训课程已纳入工信部“全国信息化工程师”紧缺人才培养体系

课程大纲:

第一天 云计算与虚拟化
★当前企业所面临的挑战
★什么是云计算
★云计算的基石
★云计算的特征
★云服务的分类
★云计算的部署模式
★云计算面临的挑战
★为云计算选择适当的工作负载
★实现云计算所必须的基础设施
★IBM云计算参考架构
★云计算的实施周期
★虚拟化概述
★纵向扩展与横向扩展
★虚拟资源对象
★虚拟化带来的支出与收益
★循序渐进最终实现IT的虚拟化
★IT组件整合的维度
★DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例
★CPU的虚拟化
★I/O的虚拟化
★虚拟化相关的系统能力比照
★Hypervisor与操作系统能力比照

第二天
大数据存储
大数据存储概述
分布式文件系统
★分布式文件系统介绍
★大文件存储(GFS, HDFS)
★小文件存储(Haystack)
分布式Key Value存储
★KeyValue存储系统介绍
★Dynamo, PNuts
大规模结构化存储
★大规模结构化存储介绍
★BigTable, HBase
数据处理与查询
★并行数据处理(MapReduce)
★数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)

第三天
开源云计算平台详解
★Hadoop详解
★Hadoop编程实践
★Hapdoop/Hbase等的安装与部署
★Hapdoop编程实践
★MapReduce编程实践
★Hive编程实践
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
★容量评估内容
★基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系
★基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系
★基准理论 – 二八定律
★基准理论 – 多节点内耗
★I/O因素对交易处理能力的影响
★压力测试前提
★测试结果分析
容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例
★开放系统容量评估内容
★开放系统评估流程
★开放系统数据采集方法
★开放系统建立不同类别评估模型
★开放系统CPU评估模型
★开放系统CPU评估样例
系统性能设计与调优
★系统性能设计与调优的开始阶段
★响应时间的3个组成部分
★取得更好性能的6类通用技术
★专注于:数据库的性能设计
★设计与调优的通用指南
★紧急情况下的性能调研

培训师介绍:

 
商老师 清华大学CIMS研究中心客座讲师、微软公司签约资深讲师,十年培训经历,超过8000学时的教学经历,具有丰富的教学经验。曾参与国内多家银行、大型报业集团及媒体行业的主机架构规划设计、高可用性、高性能以及灾备解决方案建设,具有丰富的项目经验。
朱老师 中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性,高性能以及灾备方案有丰富经验;具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项;多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理;截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。

本课程名称: 云计算与数据中心建设

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