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SPC统计过程控制

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培训受众:

厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等

课程收益:

SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。某跨国公司的供应商评价要求中有:“SPC和过程能力研究记录可用于涵盖全过程关键参数的统计序列,并显示Cpk值有规律的更新”。这句话高度概括了现代SPC的要求,也是当前许多制造业的工作重点之一。
统计过程控制(Staticstical Process Control,SPC) 的含义是:“使用控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取必要的措施获得且维持统计控制状态,并提高过程能力”。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,突破了“SPC就是控制图应用”的简单理念,以“过程方法”的思路展开, 收集、处理并引用企业实际案例加以补充,大体上概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。

课程大纲:

1、前言─SPC的由来、发展和基本要求
2、识别关键控制点
3、数据变异的衡量和分析? 直方图
4、数据的动态变异? 控制图
、随机波动与异常波动
、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点
、常规控制图的类型和实例
? 控制图的结构和概念解释
? 控制图类型和用途
1) X平均与极差图(均值

培训师介绍:

 
曹先生曾任职多家世界500强公司担任技术和管理岗位,如新产品研发、供应商质量管理、质量体系审核、工程主管、技术部经理、采购主管、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训;曹先生以其丰富的现场管理经验,领导完成多项生产、质量技术改造工程;针对大批量生产的特点,以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理,并达到良好效果;策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动,解决公司产品的关键质量问题,大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验,讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
曹先生最擅长的培训科目有: 6Sigma、 8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。曹先生曾经服务过的企业有:大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、ABB、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特? 博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙、德国米诺测量仪表、梅兰日兰、宝适汽车部件、宝捷丽钢精密机电模具、欧文斯科宁、麦格纳唐纳利、华纳圣龙、江铃李尔内饰系统、高克联管件、申雅密封件、伊顿发动机、金龙联合汽车、道达尔等公司。

本课程名称: SPC统计过程控制

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