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SPC+MSA

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培训受众:

过程工程师 , 产品工程师, 质量工程师, 工艺工程师,生产主管,仪器设备部主管,工程师

课程收益:

FMEA,SPC,MSA三大预防分析工具,建立在数理的基础上,我们把SPC与MSA放在一起,便于学员对预防分析工具的整体理解。
◆让学员认识统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。
◆通过课程的学习,让学员了解SPC的原理,和正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图,而成为动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
◆为强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。

课程大纲:

一、 SPC的基础
SPC起源、背景
最新版本 SPC的变化
SPC的假设条件
统计资料的类型(计数、计量)
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
二、 SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰
三、 SPC的应用实施(选择两种典型的讲解)
    计量型管制图
I-MR管制图/X-bar-R图/X-bar-S图
规格和控制界限的分析
程控实例 -- 弯折试验
    计数型控制图
P管制图/nP管制图
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析
四、推行 SPC的一般步骤
培训 SPC,确定关键品质因素
提出制程管制标准
在各部门落实,将具有立法性质的有关制程管制标准的文件编制成明确易懂,便于操作的手册,供各个制程使用
第二天
1 . 测量系统分析 MSA 的目的、适用范围
2. 量测系统评估流程图
3. 量测系统的精密度、再现性与准确度 .
4. 分析测量能力的方法,结合图例理解。
⑴计量型 ⊙偏差分析⊙再生再现分析 (R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析
⑵计数型 ⊙小样法 ⊙大样法
5 . 关于 GRR 标准差的使用
6. 测量系统的统计特性
7. 测量过程设计选择的准则
8. 研究不同测量过程方法
9. 测量资源开发的先决条件和假设
10. 量具特性曲线
11. 测量系统变差的类型
12. 常见测量问题的分析
13. 测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南

本课程名称: SPC+MSA

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