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数据仓库与数据挖掘技术

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  • 开课时间:2007年11月17日 09:00 周六 查找最新
  • 结束时间:2007年11月17日 17:00 周六
  • 课程时长:6小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:天津市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:21299
  • 课程分类:拓展/其它
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  • 收藏 人气:540
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培训受众:

1.主管
2.应用系统管理员(DBA、邮件系统管理员、ERP管理员等)
3.开发人员
4.信息系统安全管理员
5.信息系统用户

课程大纲:

数据仓库与OLAP
数据仓库概述
数据仓库组件
数据仓库框架
数据仓库的分析过程
数据仓库与OLAP
数据转换服务
DTS包概述
DTS工具
DTS包的制作与执行
高级DTS技术
OLAP结构与设计
设计OLAP维模型
多维数据模型简介
多维数模型的设计步骤
OLAP模型实践(案例讲解)
SQL Server分析服务
Microsoft SQL Server 2000分析服务概述
分析服务的安装
设计与创建多维数据集
存储多维数据集
设计与创建多维数据集实践
OLAP设计与实践
商业OLAP构建分析(使用Northwind数据库)
建立NW_Mart数据库
设计NW_Nart的星型模型
建立OLAP NW_Mart的DTS包
设定数据库与数据来源
建立销售分析多维数据集
建立运费分析多维数据集
设定销售分析及运费分析的计算成员
建立销售运费分析的虚拟多维数据集
数据透视表和Office 2003 ?
数据透视表服务
用Excel 2003分析多维数据
数据透视图
数据透视表和数据透视图的Web应用
第三方工具简介
数据挖掘技术
使用挖掘模型
建立“决策树”挖掘模型
数据挖掘算法
建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型
建立OLAP挖掘模型
挖掘模型角色管理
数据挖掘技术实践(案例) ?
用决策树创建 OLAP 挖掘模型
浏览 OLAP 数据挖掘维度和虚拟多维数据集
使用聚集功能创建 OLAP 挖掘模型
用决策树创建关系挖掘模型
浏览相关性网络

本课程名称: 数据仓库与数据挖掘技术

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