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数据仓库与数据挖掘技术

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  • 开课时间:2007年11月17日 09:00 周六 查找最新
  • 结束时间:2007年11月17日 17:00 周六
  • 课程时长:6小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:天津市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:21301
  • 课程分类:拓展/其它
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培训受众:

1.主管
2.应用系统管理员(DBA、邮件系统管理员、ERP管理员等)
3.开发人员
4.信息系统安全管理员
5.信息系统用户

课程收益:

本课程以SQL Server 2005 商务智能为例,以具体案例为主,系统的讲述了数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的相关理论和技术。使学员在了解数据仓库与数据挖掘理论的同时,掌握如何使用Microsoft SQL Server? 2005设计、实施和开发部署企业商务智能解决方案。

课程大纲:

业务智能化概述 ?
商业智能系统基本架构
? 数据仓库与多维分析
? 基于SQL Server 2005自顶向下实现BI系统
? 利用SSAS设计并实现基本多维数据库
? 利用SSIS加载基本数据仓库
? 多维分析报表的类型与制作
? SQL Server 2005 BI平台体系结构
部署SSAS ?
基于统一空间模型(UDM)的新型分析平台概述
? 利用多维表达式(MDX)及其查询提升业务分析能力
? 结合业务特点优化多维数据库设计
? 基于服务端关键性能指标(KPI)实现图形化业务衡量体系
数据透视表和Office 2003 ?
数据透视表服务
? 用Excel 2003分析多维数据
? 数据透视图
? 数据透视表和数据透视图的Web应用
? 第三方工具简介
数据挖掘技术 ?
使用挖掘模型
? 建立“决策树”挖掘模型
? 数据挖掘算法
? 建立“聚集”挖掘模型与编辑挖掘模型
? 建立OLAP挖掘模型
? 挖掘模型角色管理
? 用决策树创建 OLAP 挖掘模型
? 浏览 OLAP 数据挖掘维度和虚拟多维数据集
? 使用聚集功能创建 OLAP 挖掘模型
? 用决策树创建关系挖掘模型
? 浏览相关性网络
部署SSIS ?
SSIS体系结构的特点
? 设计SSIS任务包(控制流与数据流)
? 数据清洗与数据转换
? SSIS任务包管理与维护
? 根据实际业务需求扩展SSIS任务包
部署SSRS ?
SSRS报表设计常用技巧
? 方便业务人员的类Office报表生成工具(Report Builder)
? 集中式的报表管理、使用与维护
? 在企业应用环境中集成SSRS报表系统
? 通过.NET扩展SSRS系统功能

本课程名称: 数据仓库与数据挖掘技术

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