6Sigma导入与Minitable应用

参加对象：
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。

培训目标：
基本了解六个西格码的基本方法，对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

授课形式：知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与
课程大纲：
l    Six Sigma 总体介绍： Ø         Y的基本图形分析及统计分析：
²      Six Sigma 是什么? ü         柏拉图(Pareto Chart)
²      谁在应用Six Sigma? ü         直方图(Histogram)
²      Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点 ü         盒形图(Boxplot)
²      Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段 ü         验证正态性(Normality Test)
和各阶段需要完成的主要任务 ü         歪斜分布(Skewed Distribution)
²      Six Sigma 的组织结构 ü         尖峰分布(Kurtosis Distribution)
²      Six Sigma 的战略推广 ü         多模式分布(Multi-Mode Distribution)
²      Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality ü         非正态分布的处理
Management - 全面质量管理）的区别 ü         描述性统计(Basic Statistics)
l    Six Sigma 的统计学基础： Ø         计算Z值：
²      数据分类：连续型数据和离散型数据 ü         Y是离散型数据：Product Report
²      缺陷(标准)：单元，机会的定义： DPU 和 DPO ü         Y是连续型数据：Process Report
的概念和区别 ü         Zst 、Zlt和Zshift的关系
²      正态分布的由来 ²      分析阶段 (Analyze)
²      正态分布的重要统计量“u”（均值）和“”（标 Ø         图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
准方差） Ø         假设检验分析(Hypothesis Analysis)
²      正态分布的重要特性及“Z”值的计算 ü         F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
²      Mean( 均值)，Median(中位数)和 Mode(模) Ø         方差分析(ANOVA)
l    Six Sigma 各阶段的详细介绍： Ø         回归分析(Regression)
²      定义阶段 (Define) Ø         通用线性模型(GLM-General Linear Model)
Ø         质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment) ²      改进阶段 （Improve）
Ø         立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色 Ø         样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据
²      测量阶段 (Measure) Ø         改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
Ø         确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换 ²      控制阶段 （Control）
Ø         确定项目的缺陷(标准)，单元，机会 Ø         SPC及控制图(Control Chart)
Ø         测量系统的分析(MSA)： ü         什么是控制图和SPC
ü         偏差的构成：可重复性和可再生产性 ü         控制图的用途
ü         连续数据：快速方法和方差分析法 ü         控制图的类型
(ANOVA-ANalysis Of VAriance) ü         控制图原理
ü         离散数据：表格法 ü         控制图的解释
Ø         对Y和可能的X’s收集数据 l    DMADV的内容简单介绍：
ü         流程图(PM-Process Map) ²      D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
ü         因果图即鱼骨图或称为石川图 (Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)
(C&E-Cause & Effect Diagram)
标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)

讲师介绍：王老师
主要专业经验：
l 摩托罗拉（中国）电子有限公司（3年）
v 任职质量保证工程师（QA 工程师），负责电子产品制造的质量保证及管理工作；
v 任职供应商质量保证高级工程师（MQE工程师），负责电子产品的供应商来料质量保证及管理工作；
v 熟悉摩托罗拉质量管理系统(QSR-Quality System Review)、ISO质量管理系统、供应商资源开发及其质量控制系统（如NSA-New Supplier Approval等）。
l 通用电气（中国）有限公司医疗系统部（3年）
v 任职质量部六个西格玛(6 Sigma)质量管理黑带大师(MBB-Master Black Belt)；
v 负责通用电气（中国）有限公司医疗系统部中国区六个西格玛的培训和项目指导工作；
v 培训时间超过2000小时，总培训人数超过3000人，其间参与完成六个西格玛；
v 项目近30个（涉及人力资源、财务、电子商务、行政、营销、销售等各项领域）；
v 辅导项目超过200个；
v 担任全国销售总监助理等要职。
l 六个西格玛管理咨询（10年）
v 做为首席咨询顾问，独立从事“六个西格玛”课程培训和管理咨询工作，其中培训课程包含：《六个西格玛概论》、《倡导者培训》、《准绿带培训》、《绿带培训》、《黑带培训》等；
v 独立从事质量管理相关的课程培训和管理咨询工作，包含：SPC、FMEA、DOE、QFD、MSA、5S、TPM、Mistake Proofing、QC 7 Tools、质量成本及零缺陷等多门管理课程。
教育背景：
l 上海同济大学
² 汽车工程系工程机械设计专业，学制五年，工学学士。
l 美国俄克拉荷马市立大学
² MBA工商管理硕士，全日制，学制两年。
外语水平：
² 可英文授课。