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6Sigma导入与Minitable应用

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  • 开课时间:2013年03月13日 09:00 周三 查找最新
  • 结束时间:2013年03月14日 17:00 周四
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:215005
  • 课程分类:质量管理
  •  
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培训受众:

参加对象:
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。

课程收益:

培训目标:
基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

课程大纲:

授课形式:知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与
课程大纲:
l    Six Sigma 总体介绍: Ø         Y的基本图形分析及统计分析:
²      Six Sigma 是什么? ü         柏拉图(Pareto Chart)
²      谁在应用Six Sigma? ü         直方图(Histogram)
²      Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点 ü         盒形图(Boxplot)
²      Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段 ü         验证正态性(Normality Test)
和各阶段需要完成的主要任务 ü         歪斜分布(Skewed Distribution)
²      Six Sigma 的组织结构 ü         尖峰分布(Kurtosis Distribution)
²      Six Sigma 的战略推广 ü         多模式分布(Multi-Mode Distribution)
²      Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality ü         非正态分布的处理
Management - 全面质量管理)的区别 ü         描述性统计(Basic Statistics)
l    Six Sigma 的统计学基础: Ø         计算Z值:
²      数据分类:连续型数据和离散型数据 ü         Y是离散型数据:Product Report
²      缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO ü         Y是连续型数据:Process Report
的概念和区别 ü         Zst 、Zlt和Zshift的关系
²      正态分布的由来 ²      分析阶段 (Analyze)
²      正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标 Ø         图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
准方差) Ø         假设检验分析(Hypothesis Analysis)
²      正态分布的重要特性及“Z”值的计算 ü         F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
²      Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模) Ø         方差分析(ANOVA)
l    Six Sigma 各阶段的详细介绍: Ø         回归分析(Regression)
²      定义阶段 (Define) Ø         通用线性模型(GLM-General Linear Model)
Ø         质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment) ²      改进阶段 (Improve)
Ø         立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色 Ø         样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据
²      测量阶段 (Measure) Ø         改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
Ø         确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换 ²      控制阶段 (Control)
Ø         确定项目的缺陷(标准),单元,机会 Ø         SPC及控制图(Control Chart)
Ø         测量系统的分析(MSA): ü         什么是控制图和SPC
ü         偏差的构成:可重复性和可再生产性 ü         控制图的用途
ü         连续数据:快速方法和方差分析法 ü         控制图的类型
(ANOVA-ANalysis Of VAriance) ü         控制图原理
ü         离散数据:表格法 ü         控制图的解释
Ø         对Y和可能的X’s收集数据 l    DMADV的内容简单介绍:
ü         流程图(PM-Process Map) ²      D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
ü         因果图即鱼骨图或称为石川图 (Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)
(C&E-Cause & Effect Diagram)
标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)

培训师介绍:

 
讲师介绍:王老师
主要专业经验:
l 摩托罗拉(中国)电子有限公司(3年)
v 任职质量保证工程师(QA 工程师),负责电子产品制造的质量保证及管理工作;
v 任职供应商质量保证高级工程师(MQE工程师),负责电子产品的供应商来料质量保证及管理工作;
v 熟悉摩托罗拉质量管理系统(QSR-Quality System Review)、ISO质量管理系统、供应商资源开发及其质量控制系统(如NSA-New Supplier Approval等)。
l 通用电气(中国)有限公司医疗系统部(3年)
v 任职质量部六个西格玛(6 Sigma)质量管理黑带大师(MBB-Master Black Belt);
v 负责通用电气(中国)有限公司医疗系统部中国区六个西格玛的培训和项目指导工作;
v 培训时间超过2000小时,总培训人数超过3000人,其间参与完成六个西格玛;
v 项目近30个(涉及人力资源、财务、电子商务、行政、营销、销售等各项领域);
v 辅导项目超过200个;
v 担任全国销售总监助理等要职。
l 六个西格玛管理咨询(10年)
v 做为首席咨询顾问,独立从事“六个西格玛”课程培训和管理咨询工作,其中培训课程包含:《六个西格玛概论》、《倡导者培训》、《准绿带培训》、《绿带培训》、《黑带培训》等;
v 独立从事质量管理相关的课程培训和管理咨询工作,包含:SPC、FMEA、DOE、QFD、MSA、5S、TPM、Mistake Proofing、QC 7 Tools、质量成本及零缺陷等多门管理课程。
教育背景:
l 上海同济大学
² 汽车工程系工程机械设计专业,学制五年,工学学士。
l 美国俄克拉荷马市立大学
² MBA工商管理硕士,全日制,学制两年。
外语水平:
² 可英文授课。

本课程名称: 6Sigma导入与Minitable应用

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