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FMEA&SPC&MSA

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  • 开课时间:2013年04月06日 11:58 周六 已结束
  • 结束时间:2013年04月06日 11:58 周六
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:219111
  • 课程分类:质量管理
  •  
  • 收藏 人气:279
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培训受众:

经营、生产和质管人员;从事统计法应用的见习管理人员;参与或负责系统策划,使用、维护、评估和实施TS16949的人员,以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员、系统设计人员、产品设计人员、质量人员、质量工程师、产品采购人员、设计部门主管、厂长、可靠性工程师等。

课程收益:

1.掌握统计过程控制的方法和使用过程;
2.获得“预防优于检测”的概念,避免浪费;
3.介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南;
4.掌握测量系统分析的方法和使用过程;
5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费;
6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进,提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性;
7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。
--失效模式及其后果分析(Failure Mode and Effective Analysis)为何靠性工程中常用的手法,美国军方于80年代正式订为军方规范(MIL-STD-1629A)其目的在改善产品和制造的可靠性;在设计、生产阶段就可提升设计和制造的质量,降低损失成本,为近代常用手法之一
--掌握FMEA之根本精神和用意,了解可靠性工程是在设计规划阶段就可以加以规划及改善的,并运用实例,使学员有学以致用的机会,亲自直接领略FMEA之好处,并符合当代质量系统如QS9000等要求

课程大纲:

一、课程综述
1.简介五大工具,为何要做PFMEA
2.ISO/TS1694 :2002对产品设计开发的要求
3.APQP的五大阶段及与FMEA关系
二、失效模式影响分析(FMEA)的描述
1.FMEA的发展过程
2.实施FMEA的好处
3.FMEA的目的
4.实施FMEA的前期准备
5.FMEA方法的发展
6.FMEA必须使用的工具------系统图法、FTA故障树
三、FMEA类型
1.系统FMEA
2.设计FMEA
3.过程FMEA
四、FMEA的实施步骤(程序)
1.PFMEA与APQP关系
2.过程流程图、控制计划、作业指导书,及其与PFMEA的关联过程流程图表式和要素 KCC& KPC识别 特殊特性矩阵及清单什么是特殊特性(介绍VDA1备证 存档责任件)
五、讲解如何填写FMEA表格中的22项内容
1.S---严重度(1至10的打分)
2.O---发生率(1至10的打分)
3.D---发现率(1至10的打分)
六、实施系统FMEA的五个步骤
1.系统单元和系统结构
2.功能和功能结构
3.缺陷分析
4.风险评价
5.优化
6.(系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
7.设计中的FMEA针对每个失效模式,确定影响
8.过程中的FMEA确认每个失效模式的潜在原因)
9.系统FMEA的交互作用
10.系统内部
11.不同的系统之间
七、FMEA实施的组织流程
1.FMEA小组的任务分配
2.FMEA小组工具的确认与应用
3.FMEA的输入与输出
4.FMEA中失效模式与影响的对应关系
5.故障树分析(FTA)
6.实例分析
八、FMEA在改善项目中的应用
1.分小组结合生产实践进行实例分析
九、介绍ISO/TR10017
十、简单介绍新旧七大质量管理工具,以及如何选择使用这些工具
1.检查表——收集、整理资料;
2.排列图——确定主导因素;
3.散布图——展示变量之间的线性关系;
4.因果图——寻找引发结果的原因;
5.分层法——从不同角度层面发现问题;
6.直方图——展示过程的分布情况;
7.控制图——识别波动的来源;
8.关联图——理清复杂因素间的关系;
9.系统图——系统地寻求实现目标的手段;
10.亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;
11.矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;
12.PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;
13.箭条图——合理制定进度计划;
14.矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析
十一、统计过程控制概念及背景知识
1.SPC的由来、发展和基本要求
2.什么是特殊特性,质量特性、产品特性和过程特性。
3.识别关键控制点
4.随机波动与异常波动
5.常规控制图的类型和实例
十二、测量系统基础知识
1.测量系统的定义
2.MSA的背景和获益
3.为什么要考虑测量系统变异
4.数据变异的来源误差因素的影响
十三、测量系统分析
1.什么是偏移?
2.什么是稳定性?
3.什么是线性?
4.什么是重复性?
5.什么是再现性?
十四、测试系统的分析与练习
十五、偏倚
1.进行研究
2.结果分析—图示法
3.结果分析—数值法
4.举例-偏倚
5.偏倚研究的分析
十六、稳定性
1.进行研究
2.结果分析—图示法
3.结果分析—数值法
4.举例—稳定性
十七、线性
1.进行研究
2.结果分析-图示法
3.线性--举例
4.线性接受准则
十八、重复性和再现性(R&R)
1.取样的代表性
2.示例:GRR分析
3.均值-极差法
4.进行研究
5.结果分析-图示法
6.%R&R接受准则
7.结果分析
十九、计数型测量系统研究
1.小样法分析
2.大样法分析

本课程名称: FMEA&SPC&MSA

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