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客户数据分析-创新型企业如何从客户数据中获取价值

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培训受众:

 市场营销、销售总监
 业务运营、客户关系管理、电商总监
 业务数据分析师。

课程收益:

1、理解大数据时代给现代企业所带来的挑战和机遇。
2、树立以客户为中心的理念,掌握客户数据的相关模型与分析方法。
3、理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式。
4、通过对潜在客户的分析,找准产品市场定位,选择和保持有价值的客户群体。
5、学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略。
6、了解客户忠诚的因素及其对收益的影响,促进重复购买和交叉销售。

课程大纲:

课程纲要

第一篇、大数据时代

主题概要:
以客户为中心进行价值创造和传递,以数据分析为支点进行商业决策。
信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。
在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。

内容提纲:
客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型;
定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。

数据分析案例:
案例1(略)


第二篇、保持有价值的客户

主题概要:
按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。

内容提纲:
客户类型细分--运用定价模型;
差别化服务--设计衍生增值业务;
客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态;
客户贡献值分析--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售。

数据分析案例:
案例2(略)
案例3(略)


第三篇、客户获取与流失

主题概要:
选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。

内容提纲:
客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户;
客户赢回策略分析--保持客户关怀,重新激活客户;
客户获取策略分析--分析策划营销活动,评估获取成本;
塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销。
数据分析案例:
案例4(略)
案例5(略)


第四篇、数据分析最佳实践

主题概要:
客户是价值根本,数据是核心资产,分析是核心能力。

内容提纲:
客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持;
收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名;
处理缺失数据--从现有的数据出发;
把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度;
推进数据分析项目--循序迭代,以效果推动,形成闭环;
注入数据分析DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。

培训师介绍:

 
邓静芝
数据分析专家
资深IT产品总监
系统分析师(高级)、数据分析师
拥有十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。

经历:在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营
 负责大型分布式数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营;
 基于用户行为数据开发的数据报告产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与合作。
擅长领域:业务数据建模、数据分析顾问、咨询。

本课程名称: 客户数据分析-创新型企业如何从客户数据中获取价值

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