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基于大数据的数据挖掘

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培训受众:

1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
5,数据仓库管理人员、建模人员,分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。

课程收益:

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,一个大数据的时代已经到来。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的特点,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要。本讲座重点介绍Hadoop大数据处理家族中的相关技术,重点对其中的分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、NoSQL非关系型数据库以及Mahout云挖掘工具等专题进行分析演示。通过案例和讨论来说明相关工具的使用,从而满足大数据挖掘的要求。

培训颁发证书:

课程大纲:

2014年2月21日下午 (星期五)

12:00~13:00 签到,凭技术讲座门票、年票入场

13:10~16:30 主题演讲(杨老师)

讲座内容:
1,云计算及大数据处理技术
2,Hadoop系统结构介绍
3,HDFS分布式文件系统
4,MapReduce编程模型
5,NoSQL技术和HBase应用
6,Mahout云数据挖掘工具
7,云数据仓库Hive的使用
8,数据抽取工具Sqoop使用
9,大数据新产品及其应用

16:30~17:00 讨论与提问(与会人员)

培训师介绍:

 
杨老师:中科院计算所培训中心高级讲师,主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,具有丰富的工程实践及软件研发经验。

本课程名称: 基于大数据的数据挖掘

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