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全国统计分析与数据挖掘高级研修班邀请函

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  • 开课时间:2008年01月13日 09:00 查找最新
  • 结束时间:2008年01月13日 17:00
  • 课程时长:0小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:25225
  • 课程分类:职业素养
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培训受众:

各企事业单位相关部门专业从事竞争对手情报分析、数据挖掘、统计分析、信息咨询、市场研究、信息检索,信息分析,经济分析、宏观经济预测等的工作人员以及企业中高层管理人员,CEO/CIO,信息中心/计算中心主任,教育行业计算机、统计分析数据挖掘教学领域的带头人,单位数据化的规划人员。

课程收益:

目前统计分析与数据挖掘广泛应用于商业银行、保险、电信、石油化工、生物制药、汽车、钢铁、零售、航空物流等行业,但是我国的统计分析与数据挖掘专业人才严重匮乏,国内也缺乏这类人才的教育和培训机构。
为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步加强高技能人才工作的意见》(中办发〔2006〕15号)精神和根据信息产业部《关于信息产业科技发展“十一五”规划和2020中长期规划纲要》推进专业技术人才继续教育工作,由信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心负责组织我国统计分析与数据信息分析领域的权威专家,于近期在全国范围内大力开展“统计分析与数据挖掘认证培训”。

课程大纲:

一、课程内容
(一)非统计专业统计理论精解
1、数据的描述和汇总
数据的”位置”、”尺度”及标准得分
度量中心趋势、离散程度、偏斜程度的指标
2、数据特征、分布及检验
4种常见离散变量分布、4种连续变量分布
用小概率事件进行判断、假设检验过程和逻辑
3、统计模型及方法
违背经典假设的计量模型:异方差、自相关、多重共线性
聚类分析方法:如何度量距离、2种聚类方法、要注意问题
主成分分析方法:主成分的概念、主成分计算、主成分的选取
判别分析方法:距离判别、Bayes判别、Fisher判别、逐步判别
回归分析方法:定量变量回归、定性变量回归、Logistic回归
时间序列方法:时间序列组成部分、指数平滑、ARIMA模型
(二)数据挖掘
1、数据分析方法精解与数据分析思维训练
数据分析的思维方式数据分析误区和陷阱
数据的收集及描述数据统计推断
数据比较分析、数据相关分析
数据分类分析、数据对应分析
描述性统计、正态性检验
2、数据挖掘最新理念及工具(前沿理念传播)
BI系统内的几种分析方法
(KPI绩效分析、OLAP分析、大客户分析)
数据挖掘应用案例讲解
把握异常和不完整数据
数据挖掘算法的有效性和可测量性
数据挖掘中的几种技巧
如何把握各种相关联的和复杂的数据类型
数据挖掘的环境建构与案例分析
数据仓库的结构、应用数据准备、数据理解
数据挖掘建模技术
3、数据分析应用软件操作(实用工具讲解)
预测建模技术
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等
数据录入、数据获取
图形、报表展示推断性统计分析
Analyze

本课程名称: 全国统计分析与数据挖掘高级研修班邀请函

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