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金融大数据背景下商业银行创新营销策略实战班——解析大数据,把脉商业银行精准营销策略(带阿里考察活动)

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  • 开课时间:2015年03月20日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2015年03月22日 17:00
  • 课程时长:18小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:杭州市
  • 授课讲师: 马珂
  • 课程编号:273392
  • 课程分类:市场营销
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培训受众:

?各行行长、分管行长;
?各相关部门总经理、副总经理、网点主任、产品经理等。

课程收益:

?新思维:革新大数据思维,转换需求型营销模式,提升营销管理理念,促进商业银行大数据平台建设与数据库营销战略转型;
?新契机:洞悉大数据技术为商业银行在营销渠道、营销产品、营销手段、客户管理、风险管理等方面带来的机遇;
?新突破:再造大数据营销新流程:打破信息孤岛,构建客户营销全景图,预判客户需求,精准快速抓取目标客户,落实客户分层分类服务;
?新方法:深化大数据信息在“数据决策”、“精细化管理”、“规划先行”和“名单制营销”四个层面的应用,获取营销信息智能化、自动化、制度化、流程化管理方法,掌握客户需求、客户分层、客户分类的分析管理方法。

课程大纲:

【课程背景】
伴随金融改革持续推进,利率市场化日趋深化,商业银行“存款流失、利差收窄、竞争加剧”的生存环境更为残酷。“准、精、快”的大数据成为商业银行增强获客能力、营销能力、客户粘度的有力工具,各家商业银行纷纷通过大数据技术,推动经营模式向“以客户为中心”转型,营销模式向“精准营销”转型,服务模式向“个性化服务”转型。然而,如何透析大数据信息、洞察客户需求,如何把脉营销策略、深化营销服务,如何利用大数据应对金融变革、实现转型发展,商业银行在试水大数据营销过程中存在着诸多困惑:
?如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据,提升跨业务领域、跨分支行间相关数据信息的利用率?
?如何融合金融服务与电信、电商、社交网络,获取更多客户和市场资讯?
?如何构建实时、全面的客户销售全景图,突破互联网金融产品的竞争?
?如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用,精准定位产品服务、渠道发展、定价模式,强化客户依存度和粘度?

【课程特色】
?前瞻性:着眼商业银行在战略和实施两个层面对大数据的应用,加速中国商业银行现阶段的战略转型,引导商业银行在数字金融领域进行长远布局;
?国际化:依托海外银行管理经验,立足于跨国银行大数据金融营销视角,借鉴多家国际银行大数据营销实战案例,体验前沿数据库营销新模式;
?聚焦:从数据整合、数据分析、行动实施三个维度,深入探索商业银行对大数据的最大利用价值,找准市场定位,明确资源配置方向,推动业务创新;
?转化:剖析数据金融的发展与创新趋势,为银行业实现战略转型和数据库营销提供逻辑严谨、体系完善的实操性框架。

【标杆考察】
3月20日:
09:00—09:30:
阿里“味”道行学行前引导:
阿里参访学习看点与学习点。
?标杆考察学习顾问
?巴士课堂
09:30—10:10:
参观阿里巴巴数据中心:
观摩阿里巴巴/淘宝/支付宝在线实时交易数据,
感受中国电子商务的快速发展与经济运行情况;
参观收益:
?感受中国电子商务快速发展,从阿里巴巴实时数据把握中国经济发展脉搏。
10:20—11:30:
参观阿里集团总部园区:
参观员工办公区/枫林晚/健身会所/阿里食堂/阿里邮局/阿里超市/阿里星巴克;
参观收益:
?感受阿里巴巴在企业文化和员工人文生活方面的创新举措
?了解阿里巴巴如何打造一家幸福企业。
11:30—12:30:
阿里餐厅自助午餐:感受阿里后勤服务体系
14:00—17:00:
课程:阿里巴巴最新战略布局、生态圈解读与创新之道
阿里巴巴最新战略布局(最新3大战略);
阿里巴巴最大IPO后并购逻辑、生态圈解读;
重点介绍阿里巴巴金融与大数据板块;
阿里巴巴特色武侠文化;
阿里巴巴创新三板斧(闻味道、 揪头发、照镜子)。
洪老师:
?入职阿里9年老“阿里陈”;
?花名阿里“洪七公”;
?阿里巴巴网商达人赛总评委;
?2014年获阿里集团“杰出贡献奖”;
?阿里浙江讲师团团长。

【课程大纲】
模块一:金融大数据的由来和应用
1.引言:无处不在的金融大数据
2.华尔街兴起的数值分析 (Quantitative Analysis)
3.大数据概述

模块二:银行大数据挖掘与数据分析
1.数据挖掘、数据仓库、数据集市、以及商业智能
2.数据挖掘标准流程的六个步骤
3.银行大数据任务的四大层次分析
4.数据挖掘的类型和方法
5.银行结构化数据和非结构化数据的营销挖掘
6.银行卡大数据的决策分析系统

模块三:金融大数据下的精准营销
1.金融大数据下全新的营销环境
2.大数据营销与微营销解析
3.大数据营销的特点
4.网络数据、社会化媒体和自媒体带来的海量客户数据
5.客户消费行为痕迹数据
6.金融企业多渠道积累的数据类型与客户行为分析
7.如何有效利用销售、客服中心的数据
8.寻找客户数据之间彼此的关联
9.客户行为的相关与预测
10.平安银行协同挖掘客户需求
11.大数据时代下客户的生命周期管理
12.大数据下的个性化营销

模块四:金融大数据下的商业银行创新
1.传统金融企业面临的挑战
2.银行在大数据应用和IT系统建设的主要问题
3.饱和的市场环境下的精准营销与客户细分

培训师介绍:

 
马珂老师
中国金融人才研修院银行业培训中心专家,多年国际投资银行及内地风险投资基金管理工作经验;曾担任瑞士信贷银行中国区副总裁及加拿大帝国商业银行投资总监,负责中国区投资银行与私人银行业务开发;精于客户关系管理、互联网金融、大数据营销、财务分析、企业战略管理等课题讲授,曾为多家中外企业培训服务。
荣誉及专业证书:特许金融规划师(CFP)、美国注册会计师(CPA)、加拿大金融学院院士(FCSI)、加拿大投资经理(CIM)、财务管理顾问(FMA)、美国证券商联合会证券从业证书(Series 7)、投资顾问证书(Series 66)、香港证券,金融衍生工具,机构融资,资产管理专家证书。
培训服务过的企业:美国Wachovia美联银行,法国安盛金融,美国保德信人寿, 美国大都会人寿,美国Edward Jones投资顾问公司,加拿大金融学院,中国移动通信,广州东风汽车等。
高校授课经历:被山东大学经济学院、重庆大学经济学院、西南政法大学全球新闻与传播学院、杭州电子科技大学、南京审计学院、宁波诺丁汉大学、江西财经大学等高等院校邀请讲学。
授课风格:平易近人、清晰易懂、深入浅出、案例丰富、问答环节精彩纷呈。

本课程名称: 金融大数据背景下商业银行创新营销策略实战班——解析大数据,把脉商业银行精准营销策略(带阿里考察活动)

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