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2016年美质协ASQ CSSBB考试培训

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  • 开课时间:2016年05月27日 09:00 周五(授课中)
  • 结束时间:2017年09月20日 17:00 周三
  • 课程时长:60小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:合肥市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:291260
  • 课程分类:生产管理
  •  
  • 收藏 人气:209
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课程大纲:

六西格玛绿带课程内容
第一天 Define--六西格玛定义阶段
一、SIGMA管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
1、什么是六西格玛
2、为何需要六西格玛
3、如何应用六西格玛
4、六西格玛的组织模型
二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组
2、项目来源
3、项目选择标准
4、制作项目计划
5、小组成员职责
三、统计学的基本原理
1、变异
2、总体和样本
3、参数和统计量
4、位置的测量
5、离差的测量
6、描述统计
四、品质成本分析
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本
4、鉴定成本
5、缺陷成本
第二天 Measure--六西格玛测量阶段
一、因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵及其用途
3、因果矩阵的制作步骤
4、因果矩阵的制作步骤
5、因果矩阵与其它工具的联系
二、MINITAB介绍
1、MINITAB的作用
2、MINITAB的视窗
3、MINITAB的基本操作
4、MINITAB实际操作演练
三、测量系统分析
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的
3、测量系统分析步骤
4、连续数据测量系统分析
5、离散数据测量系统分析
6、破坏性试验数据测量系统分析
7、测量系统分析案例讲解与练习
四、过程能力分析
1、过程变异
2、过程能力
3、过程能力指数
4、短期能力和长期能力
5、非正态分布数据的过程能力
6、过程能力分析案例讲解与练习
第三天 Analyze--六西格玛分析阶段
一、多变量分析
1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图(过程能力分析)
4、多变量图(量具重复性和再现性研究)
5、多变量图(方差分析)
6、多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验
1、何谓假设检验?
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险
4、假设检验的几种判定方式
5、均值检验,单总体均值检验、双总体均值检验、多总体方差检验
6、比例检验,单比例检验、双比率检验、多比率检验
7、方差检验,单总体方差检验、双总体方差检验、多总体方差检验
第四天 Improve--六西格玛改善阶段
一、实验设计介绍
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、试验设计现场练习及结果分析
二、全因子实验设计
1、全因子设计概述
2、主要影响图
3、交互作用图
4、方差分析
5、优化设计
6、全因子试验设计案例分析及练习
三、部分因子实验设计
1、部分因子设计概述
2、实验计划安排
3、分辨度选择
4、混杂分析
5、部分因子试验设计案例分析及练习
第五天 Control--六西格玛控制阶段
一、SPC理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、计数型控制图制作练习与讲解
三、计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
四、精益六西格玛
1、六西格玛的优缺点
2、精益生产的优缺点
3、精益生产工具分析
4、精益与六西格玛的有机结合
六西格玛绿带升黑带课程内容
第一天 六西格玛管理及定义阶段
一、六西格玛的概念、战略及实施
1、 质量管理发展史(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等)
2.六西格玛的理念、目标和定义
3、 六西格玛角色和责任
4、 六西格玛与企业经营绩效的关系
5、 风险分析与SWOT分析
6、 识别与转化客户要求
7、 六西格玛项目管理
8、 SIPOC图
9、 六西格玛的关键衡量指标(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ等)
10、 劣质成本分析
11、 项目计划书
12、 团队建设
13、 管理和策划工具介绍:⑴亲和图;⑵关联图;⑶树图;⑷优先矩阵图;⑸矩阵图;⑹过程决策程序图(PDPC);⑺网络图等。
二、定义阶段讲解
1、 六西格玛项目选择与筛选
2、 设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)
3、 陈述问题,设置括基线和改进目标
三、中质协考题解析
1、 中质协历年考题解析
2、 考试大纲题型练习
3、 重点、难点题型练习
第二天 六西格玛方法和工具 —— 测量阶段
一、量测阶段讲解
1、 流程分析技术
2、 因果分析
3.FMEA
4、 基本统计学
5、 中心极限定理及样本均值的分布
6、 数据收集整理
7、 描述性统计
8、 图表分析技术(茎叶图、箱线图、运行图、散点图等、直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图等)
9、 常见概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布、卡方(χ2)分布、t分布、F分布)
10、 过程能力分析
11、 非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)
12、偏度、峰度、
13、正态概率图
14、分辨力、稳定性、
15、偏倚、偏倚的线性
16、精确度、准确度
17、重复性和再现性
二、量测阶段案例
1、 MINITAB在量测阶段的使用
2、 利用MINITAB进行过程能力分析
三、中质协考题解析
1、 中质协历年考题解析
2、 考试大纲题型练习
3、 重点、难点题型练习
第三天 六西格玛方法和工具 —— 分析阶段
一、分析阶段讲解
1、 点估计和区间估计
2、 假设检验
3、 多变量分析
4、 置信区间与假设检验
5、 相关与回归分析
6、 样本量计算
7、 方差分析
8、 列联表(Contingency Table)
9、 非参数检验,单总体非参数检验、双总体非参数检验、多总体非参数检验
10、 Logistic回归
二、分析阶段案例
1、 各种检验的Minitab使用
2、 实际案例练习
三、中质协考题解析
1、 中质协历年考题解析
2、 考试大纲题型练习
3、 重点、难点题型练习
第四天 六西格玛方法和工具 —— 改进阶段
一、改进阶段讲解
1、 试验设计概论(DOE)
2、策划和安排试验
3、设计原则(定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用)
4、单因素试验的设计和分析
5、多因素全析因试验的设计和分析
6、两水平部分析因试验的设计和分析
7、带区组实验设计
8、含离散变量的实验设计
9、多响应变量实验设计
10、响应变量需要做变换的实验设计
11、最速上升法
12、田口稳健性概念
13、混料试验
14、 单响应面设计、多响应曲面设计
15 调优运算
二、改进阶段案例
1、 利用MINITAB进行实验设计
2、 利用MINITAB进行实验分析
3、 实际案例练习
三、中质协考题解析
1、 中质协历年考题解析
2、 考试大纲题型练习
3、 重点、难点题型练习
第五天 六西格玛方法和工具 —— 控制阶段
一、控制阶段讲解
1、 统计过程控制
2、 质量控制计划
3、 用于控制的精益生产工具(5S、目视管理、改善、看板、防错、TPM、标准作业法等)
4、 精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)
5、非正态数据控制图
6、标准化控制图
二、六西格玛设计
1、 六西格玛设计的概念
2、 质量功能展开
3、 系统设计
4、 容差设计
5、 FMEA
三、控制阶段案例
1、利用Minitab进行实际案例分析
四、中质协考题解析
1、 中质协历年考题解析
2、 考试大纲题型练习
3、 重点、难点题型练习

培训师介绍:

 
刘老师简介

管理学博士研究生
中国质量协会六西格玛黑带管理和统计双重认证讲师
美国质量学会(ASQ)注册六西格玛黑带(CSSBB)
中国质量协会(CAQ)注册六西格玛黑带
中国质量协会质量经理职业资格认证委员会委员
质量专业技术中级质量工程师职业资格
中国质量协会(CAQ)注册质量经理
质量体系国家注册审核员
十年大型外资企业质量管理和LSS工作经验
企业资深大黑带(MBB)
培训过1000名以上的绿带、黑带


张老师简介:

管理学硕士
美国质量协会(ASQ)注册六西格玛黑带(CSSBB)
中国质量协会(CAQ)六西格玛黑带
十年大型外资企业质量管理和LSS工作经验
专职从事三年企业大黑带(MBB)
培训过100名以上黑带,200名以上绿带
成功辅导六西格玛绿带、黑带项目300个

本课程名称: 2016年美质协ASQ CSSBB考试培训

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