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大数据实战高手进阶之路:Machine Learning on spark彻底揭秘

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  • 开课时间:2016年04月22日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2016年04月23日 17:00 周六
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:杭州市
  • 授课讲师: 王老师
  • 课程编号:292922
  • 课程分类:互联网/语言
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培训受众:

1, Spark编程工程师;
2, 大数据算法工程师;

课程收益:

本课程讲解了Machine Learning on Spark方方面面的内容,从算法解析与实现、到算法的使用、再到算法的源码解析,以及算法的性能优化等问题

培训颁发证书:

结业证书

课程大纲:

第一天 第1堂课:Spark编程模型  RDD  transformation  action  persist&checkpoint  lineage  宽依赖与窄依赖 第2堂课:深入Spark内核  Spark集群  任务调度  DAGScheduler  TaskScheduler  Master内部揭秘  Task内部揭秘 第3堂课:广义线性模型详解与实战  逻辑回归  线性回归  SVM  LASSO  岭回归  广义线性模型代码及示例 第4堂课:推荐算法及系统详解与实战  ALS算法  奇异值分解  Mahout与MLlib的对比分析  推荐系统的搭建示例 第二天 第5堂课:聚类算法详解与实战  k-means  LDA  高斯混合模型  Power Iteration聚类  聚类算法应用示例 第6堂课:流式机器学习详解与实战  Lambda架构  参数服务器  from Freeman labs提供的流式算法  应用示例 第7堂课:机器学习流水线详解与实战  Scikit-learn的流水线(包括Pandas等对比)  Spark的流水线(如Data以及ML组件)  特征提取与变换  应用示例及对比 第8堂课:机器学习中的科学计算详解与实战  矩阵计算中的注意事项  矩阵计算的组件(in C/Fortran and Java)  MLlib中的矩阵计算  MLlib中的统计方法

培训师介绍:

 
王老师:Spark、Docker、Android技术中国区布道师。
 Spark亚太研究院院长和首席专家,移动互联网、云计算和大数据技术领域集大成者。
 当今云计算领域最火爆的技术Docker源码级专家和Docker技术在中国的最早实践者之一。
 Cassandra和H技术在中国的最早实践者之一。
 在Spark、Hadoop、Android、Docker等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。彻底研究了Spark从0.5.0到1.1.0共18个版本的Spark源码。Spark最佳畅销书《大数据spark企业级实战》作者,电子书《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘》、《Spark实战高手之路》的作者,从2014年6月24日开始,在网上开启了免费的Spark公开课《决胜大数据时代Spark100期公益大讲堂》。
 Hadoop源码级专家,曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作,专注于Hadoop一站式解决方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop的狂热爱好者,不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储,现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等,著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等;
 国内最早(2007年)从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。
 多款浏览器定制者,中国大陆HTML5的技术引领者。

本课程名称: 大数据实战高手进阶之路:Machine Learning on spark彻底揭秘

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