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大数据时代的营销数据分析技能------用数字说话

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  • 开课时间:2016年10月13日 09:00 周四 查找最新
  • 结束时间:2016年10月15日 17:00 周六
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 陈剑
  • 课程编号:295765
  • 课程分类:市场营销
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295767 广州市 陈剑 2016-12-10 09:00 ¥3600元 点击报名
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295769 北京市 陈剑 2016-12-17 09:00 ¥3600元 点击报名

课程大纲:

一、大数据时代概述
大数据火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
1.大数据的应用历史
2.大数据的全景视图
3.最热门的大数据工具有哪些
4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?
5.CRISP方法论
案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程

二、构建企业的分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
1.大数据如何与企业的营销结合
a)营销动作和大数据的结合
b)岗位的设置和技能要求
2.分析模型的设计、实施工具
a)SPSS Clementine简介
b)SAS简介
c)SQL Analysis简介
d)Excel控件简介
3.数据的收集和准备
a)数据的来源
b)原始数据转换为业务数据

三、基于关键指标的分析方法
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.案例思考:从一张报表说起
2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
3.把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况
4.案例解析:
a)竞争力分析模型
b)利润分析模型

四、时间序列分析
时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。
1.时间序列规律的三个方面
2.如何识别周期,认识同比的风险
3.趋势如何分析
4.案例解析
a)数据周期分析
b)库存风险预测
5.一元回归分析
a)案例:行业趋势分析

五、竞争的量化分析方法简介
1.宏观的行业竞争力分析矩阵
2.数据来源:根据市场竞争的四个层次确定
3.竞争的敏感性分析
4.快消品的品牌转换矩阵
5.媒体影响的量化研究

六、常用的统计学分析算法简介
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。
1.协助客户分类:聚类分析
2.识别客户响应
a)类神经网络
b)决策树
c)逻辑斯蒂回归
3.时间序列预测
a)ARIMA
b)指数平滑

七、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差

八、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.基于决策树的案例解析
5.结果的应用

培训师介绍:

 
讲师姓名: 陈剑 (微软认证专家) 擅长领域 职业能力 市场营销
教育背景计算机专业硕士
职业背景微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
主讲课程《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》等。
典型客户交银施罗德、东风置业、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、东风汽车、雅芳、中国移动、SAP、宝信软件、宏图三胞、达丰电脑、瑞立远东、中新图锐、喜莱德 六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电、松下电器、苏州万通、海立(集团)、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、亚洲纸业、亿道电子、纳贝斯克食品、南京广厦置业(集团)、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集 团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板(上海)有限公司、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维 集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等。

本课程名称: 大数据时代的营销数据分析技能------用数字说话

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