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大数据时代的营销数据分析技能—用数字说话

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  • 开课时间:2016年09月24日 09:00 周六 查找最新
  • 结束时间:2016年09月25日 17:00
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 陈剑
  • 课程编号:300557
  • 课程分类:市场营销
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300562 北京市 陈剑 2016-12-17 09:00 ¥3600元 点击报名

培训受众:

市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士

课程大纲:



  一、大数据时代概述
  “大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
  1.大数据的应用历史
  2.大数据的全景视图
  3.最热门的大数据工具有哪些
  4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?
  5.CRISP方法论
  案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程

  二、构建企业的分析体系
  本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
  1.大数据如何与企业的营销结合
  a)营销动作和大数据的结合
  b)岗位的设置和技能要求
  2.分析模型的设计、实施工具
  a)SPSSClementine简介
  b)SAS简介
  c)SQLAnalysis简介
  d)Excel控件简介
  3.数据的收集和准备
  a)数据的来源
  b)原始数据转换为业务数据

  三、基于关键指标的分析方法
  指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
  1.案例思考:从一张报表说起
  2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
  3.把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况
  4.案例解析:
  a)竞争力分析模型
  b)利润分析模型

  四、时间序列分析
  时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。
  1.时间序列规律的三个方面
  2.如何识别周期,认识同比的风险
  3.趋势如何分析
  4.案例解析
  a)数据周期分析
  b)库存风险预测
  5.一元回归分析
  a)案例:行业趋势分析

  五、竞争的量化分析方法简介
  1.宏观的行业竞争力分析矩阵
  2.数据来源:根据市场竞争的四个层次确定
  3.竞争的敏感性分析
  4.快消品的品牌转换矩阵
  5.媒体影响的量化研究

  六、常用的统计学分析算法简介
  数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。
  1.协助客户分类:聚类分析
  2.识别客户响应
  a)类神经网络
  b)决策树
  c)逻辑斯蒂回归
  3.时间序列预测
  a)ARIMA
  b)指数平滑

  七、商业预测技术
  预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
  1.预测责任者与支持者
  2.预测的组织流程
  3.不同的预测模型各自的优缺点
  4.水平和趋势模型
  5.季节模型
  6.如何评估预测的偏差

  八、数据挖掘
  无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
  1.精确营销与客户细分
  2.客户细分的价值
  3.基于数据驱动的细分
  4.基于决策树的案例解析
  5.结果的应用
价格说明:  3600元1人,5800元2人,无其他折扣(含资料费、午餐、茶点、发票)

培训师介绍:

 
讲师介绍:
  计算机专业硕士、MBA、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、现任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团..

本课程名称: 大数据时代的营销数据分析技能—用数字说话

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