你的位置: 首页 > 公开课首页 > 战略管理 > 课程详情

details

大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

暂无评价   
  • 开课时间:2016年03月16日 09:00 周三 已结束
  • 结束时间:2016年03月18日 17:00 周五
  • 课程时长:18小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 专家团
  • 课程编号:300563
  • 课程分类:战略管理
  •  
  • 收藏 人气:160
你实际购买的价格
付款时最多可用0淘币抵扣0元现金
购买成功后,系统会给用户帐号返回的现金券
淘课价
4950
可用淘币
0
返现金券
待定

你还可以: 收藏

培训受众:

1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。  2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。  3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。  4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。

课程大纲:



  第一讲大数据挖掘及其背景
  1)数据挖掘定义
  2)Hadoop相关技术
  3)大数据挖掘知识点

  第二讲MapReduce计算模式
  1)分布式文件系统
  2)MapReduce
  3)使用MR的算法设计

  第三讲Hadoop中的云挖掘工具Mahout
  1)Mahout介绍
  2)推荐系统
  3)信息聚类
  4)分类技术
  5)其它挖掘

  第四讲推荐系统及其应用开发
  1)一个推荐系统的模型
  2)基于内容的推荐
  3)协同过滤
  4)电影推荐案例

  第五讲分类技术及其应用
  1)分类的定义
  2)分类主要算法
  3)Mahout分类过程
  4)评估指标以及评测
  5)贝叶斯算法新闻分类实例

  第六讲聚类技术及其应用
  1)聚类的定义
  2)聚类的主要算法
  3)K-Means、Canopy及其应用示例
  4)FuzzyK-Means、Dirichlet及其应用示例
  5)路透新闻聚类实例

  第七讲关联规则和相似项发现
  1)购物篮模型
  2)Apriori算法
  3)抄袭文档发现
  4)近邻搜索的应用

  第八讲流数据挖掘相关技术
  1)流数据挖掘及分析
  2)流数据模型
  3)数据抽样
  4)流过滤

  第九讲大数据挖掘应用前景
  1)与Hadoop集群应用的协作
  2)与RHadoop等其它云挖掘工具配合
  3)大数据挖掘行业应用展望

课程师资:

  由业界知名大数据专家亲自授课:
  杨老师主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
价格说明:  5500元/人(含教材、证书、午餐、学习用具)。食宿协助安排,费用自理。

培训师介绍:

 
北京睿哲新源企业管理咨询有限公司(www.71study.com),作为新生代企业教育培训公司,以“培训不止一面,学习不止一课”为理念,致力于“打造一站式企业培..

本课程名称: 大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

查看更多:战略管理公开课

相关的最新课程
讲师动态评分 与同行相比

授课内容与课纲相符00%

讲师授课水平00%

服务态度00%