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大数据分析及可视化技术应用实战 培训班

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  • 开课时间:2017年05月24日 09:00 周三(报名中)
  • 结束时间:2017年05月27日 17:00 周六
  • 课程时长:18小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:317230
  • 课程分类:互联网/语言
  •  
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本课程的其它开课计划:

课程编号 城市 培训讲师 上课时间 价格 点击报名
317231 上海市 待定 2017-09-22 09:00 ¥5800元 点击报名
317232 广州市 待定 2017-12-17 09:00 ¥5800元 点击报名

课程收益:

一、 课程特色
1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;
2. 课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动大家思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;
3. 课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点,详细的分析和讲解,在理解难、容易出错的地方反复提醒,以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。

二、 培训对象
1.大数据分析应用开发工程师
2.大数据分析项目的规划咨询管理人员
3.大数据分析项目的IT项目高管人员
4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师
5.大数据分析集群运维工程师
6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员

培训颁发证书:

本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书,证书查询:www.zpedu.org ; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

课程大纲:

时间

知识模块

授课内容

第一天

上午

数据处理及复杂数据可视化(一)

第一讲 大数据挖掘及可视化介绍

Ø  数据挖掘及可视化背景

Ø  数据挖掘流程

Ø  常用挖掘工具介绍

Ø  R语言的优势

Ø  R数据挖掘可视化工具-Rattle快速上手

Ø  R语言对复杂数据可视化的优势

Ø  R语言快速入门

Ø  利用caret包做数据抽样及虚拟化处理

第一天

下午

数据处理及复杂数据可视化(二)

第二讲 数据质量分析及高级可视化

Ø  缺失值处理的高级方法

Ø  异常值甄别的高级方法

Ø  数据可视化进阶:lattice及ggplot2包介绍

Ø  数据交互可视化:rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介绍

第二天

上午

数据挖掘模型实战(一)

第三讲 聚类分析及R语言实现

聚类分析是一种原理简单、应用广泛的数据挖掘技术。顾名思义,聚类分析即是把若干事物按照某种标准归为几个类别,其中较为相近的聚为一类,不那么相近的聚于不同类。

Ø  案例一:对著名的鸢尾花数据进行K均值聚类分析

Ø  案例二:对汽车数据进行K均值聚类分析

Ø  案例三:对洛杉矶街区数据进行层次聚类

Ø  案例四:对汽车数据进行层次聚类

第四讲 关联规则及R语言实现

关联规则(著名的“啤酒和尿布”)是数据挖掘的基础和核心技术之一,本讲将着重围绕经典的Apriori算法,阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制,使用R语言快速完成关联规则分析,并通过arulesViz扩展包对关联规则进行可视化展示。

案例:利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析

第二天

下午

数据挖掘模型实战(二)

第五讲 KNN近邻算法及R语言实现

KNN(k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

Ø  案例一:对鸢尾花数据集进行knn分类

Ø  案例二:对乳腺癌数据进行knn分类

Ø  案例三:对文本数据进行knn分类

第六讲 决策树分类及R语言实现

决策树是数据挖掘的经典方法,其原理容易被理解。本讲主要讲授两种最为普遍的决策树算法:CART和C5.0算法,使用rpart和C50函数进行R语言分析。

Ø  案例一:对鸢尾花数据集运用C50算法分类

Ø  案例二:对鸢尾花数据集运用CART算法进行分类

Ø  案例三:对汽车数据运用CART对汽车重量进行预测

第三天

上午

行业应用案例分享(一)

第七讲 深度挖掘用户付费行为及社会网络分析

Ø  对用户的购买行为进行购物篮分析

Ø  智能推荐系统常用算法介绍

Ø  对用户购物行为构建智能推荐系统

Ø  社会网络图基本知识

Ø  利用R语言绘制社会网络图

Ø  利用Gephi绘制社会网络图

Ø  对用户购物行为进行聚类分析,发现社群

第三天

下午

行业应用案例分享(二)

 

第八讲 航空公司客户价值分析

Ø  背景与挖掘目标

Ø  分析方法及过程

Ø  数据探索分析

Ø  数据预处理

Ø  模型构建

Ø  模型应用

第九讲 漏斗模型及路径分析

Ø  漏斗模型的主要应用场景

Ø  路径分析的主要应用场景

Ø  漏斗模型与路径分析的不同点

Ø  sunburst事件路径图的绘制方法

Ø  利用基于时序的关联规则对点击事件进行分析

第四天

学习考核与业内经验交流

培训师介绍:

 
谢老师 计算机硕士,数据分析与可视化专家,高级培训讲师。中国R语言资深顾问,WOT“互联网 ”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。培训过的精品课程有:《R语言基础培训》、《Rattle:可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》
钟老师 现任职于中科院某研究所,高级工程师,副高职称,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,获工学博士学位(计算机系统结构方向)。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历,主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。

本课程名称: 大数据分析及可视化技术应用实战 培训班

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