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数 据 仓 库 实 践 高 级 课 程

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培训受众:

本课程是为那些有兴趣建立或理解数据仓库、决策支持系统的技术人员而开发的高级培训

课程收益:

将数据仓库、决策支持系统这样的一个计算机业界的前沿课题传授给学员,使学员通过本课程的理论培训和实例培训理解数据仓库,了解数据仓库项目的开发过程,为将来参与数据仓库项目奠定坚实的基础。

课程大纲:


1 BI(商业智能)和数据仓库 数据仓库/BI产生的驱动力/商业驱动
数据仓库/商业智能/数据中心的内涵/外延
数据仓库/商业智能的发展趋势:
主数据管理
数据治理
Data On Demand
2 数据仓库的架构,以及建设实践 数据仓库传统架构,以及组件
数据仓库/数据中心架构的行业实践、背景、案例
集中式
分布式
各种其他变形
数据仓库项目建设 -- 产品选型
3 数据仓库建设方法论(Methodology),及其比较 Bill Inmon 及其方法论
Ralph Kimbal 及其方法论
产品工具厂商 及其方法论
软件生命周期(Lifecycle)和数据仓库建设的方法论(Mythology)
项目实践中方法论的应用
4 元数据管理 数据仓库中的元数据定义,以及作用
OMG 中的CWM 规范
元数据的全生命周期管理
元数据管理Demo
5 数据质量管理 数据质量管理的范畴
数据质量的度量
构建数据质量管理计划
数据质量探查
Parsing/ Standardization/Marching/etc……..
6 数据仓库技术_01: 仓库建模 E-R(实体-- 关系)模型和维模型
数据仓库总线架构
一致维和标准的事实定义
星型模型和雪花模型
缓慢变化维(3种类型及其变化)/快速变化维/退化维
主键/外键/代理键
事实表家族
7 数据仓库技术_02: 数据获取(Extract) 数据获取需求
常见的数据获取方法
增量数据的获取
8 数据仓库技术_03:
数据格式转化(Transformation)和加载(Load) 数据的清理和确认
维表的处理方法
多值维和桥接表
事实表生成方法
无事实的事实表等。。。
9 数据仓库技术_04:
OLAP以及报表 OLAP和OLTP的区别(ROLAP、MOLAP、HOLAP)
OLAP体系结构
OLAP评价准则
流行的OLAP工具
10 数据仓库技术_05:
数据挖掘 数据挖掘方法
数据挖掘工具比较
Association/Cluster/决策树等
社群网络分析
11 数据仓库运维(Operation)及成长(Growth) 开发到生产环境的迁移
系统优化设计
数据质量跟踪
系统管理、维护

培训师介绍:

 
资深讲师

本课程名称: 数 据 仓 库 实 践 高 级 课 程

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