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统计过程控制/测量系统分析

质量保证
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  • 开课时间:2008年12月05日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2008年12月07日 17:00
  • 课程时长:21小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:42041
  • 课程分类:质量管理
  •  
  • 收藏 人气:389
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培训受众:

经营、生产和质管人员;从事统计法应用的见习管理人员;参与或负责系统策划,使用、维护、评估和实施TS16949的人员,以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员

课程收益:

1.掌握统计过程控制的方法和使用过程
2.获得“预防优于检测”的概念,避免浪费
3.介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
4.掌握测量系统分析的方法和使用过程
5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费
6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进,提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性

培训颁发证书:

课程大纲:

课程大纲:
一、导入
1.以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC…
2.什么是SPC?什么是控制图?
3.历史,两种不同的原因,规格线与控制线的区别
4.重要性(QS9000,6sigma管理,持续改进)
二、制作控制图前要做的工作
1.数据的2种类型
2.怎样采集数据
3.准备工作:多功能小组,MSA,测量计划,样本量
三、制作控制图(以Xbar-R图为例)
1.举例演示
2.分组实验:组成多功能小组,角色分配,MSA(如果无法用P值简单判断,可略),测量计划,数据采集,制作控制图
四、得到控制图后,如何分析?
1.几种主要失控状态及可能原因
1)出界
2)连续在单侧
3)显示出规则的图案
4)近中心线…
2.控制图分析:控制图有失控倾向吗?
1)如果有,是哪一类?
2)如果没有,而过程表现又不好,那又是什么原因?
五、得到控制图后,如何分析?
1.几种主要失控状态,及可能原因
1)出界
2)连续在单侧
3)显示出规则的图案
4)近中心线…
2.实例分析:刚才的控制图有问题吗?
1)如果有,是哪一类?
六、作控制图的技术问题
1.如何分组?
1)群内,群间的概念
七、介绍其他控制图
1.每组只有一个数据:单值移动极差图
2.其他图用在什么场合:
1)P图,X-S图,nP图,c图,u图
八、如何改进?实际工作中会遇到的问题?
1.举例说明:经理学了SPC后怎么做?
九、回到实验中去改进
1.各组发表报告
十、控制图的活用
1.举例说明
十一、MSA的基本概念介绍;
十二、MSA的目的、适用范围和术语;
十三、测量系统的统计特性;
十四、测量系统变差的分类;
十五、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式;
十六、测量系统研究的准备;
十七、偏倚的分析方法、判定准则;
十八、重复性、再现性的分析方法、判定准则;
十九、稳定性的分析方法、判定准则;
二十、线性的分析方法、判定准则;
二十一、量型测量系统研究指南;
二十二、量具特性曲线;
二十三、计数型量具小样法研究指南;
二十四、计数型量具大样法研究指南;
二十五、案例研究/小组讨论

培训师介绍:

 
讲师介绍:Jake Cao
学历:国内著名大学毕业;ISO9000、14000、QS9000、ISO/TS16949国家注册审核员;6Sigma黑带;
现任:上海企业管理咨询有限公司资深讲师;某全球500强行业领先公司就职;
工作经历:长期任职于某全球500强制造公司,并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训;
代表客户:大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特 博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙等公司。
培训特点:曹先生以其丰富的现场管理经验,领导完成多项生产、质量技术改造工程;针对大批量生产的特点,以 PDCA、FMEA、MBF、SPC、MSA等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理,并达到良好效果;策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动,解决公司产品的关键质量问题,大大提高了产品的合格率。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容;
专长项目:6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。

本课程名称: 统计过程控制/测量系统分析

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