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DOE实验设计

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培训受众:

过程工程师, 产品工程师, 工艺工程师, 质量工程师, 生产经理/质量经理.

课程收益:

“DOE试验设计”(Design of Experiments)应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验,取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量;减少变异性,与额定值或目标值更为一致;减少开发时间;减少总成本。

培训颁发证书:

培训证书

课程大纲:

一、试验设计概述
试验设计的起源与发展
基础术语介绍
试验设计的基本原则
试验设计的分类
试验设计的基本策略与思路

二、全因子试验设计
全因子试验设计概述
全因子试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
案例分析
Minitab软件如何实现全因子试验设计
小结与练习
三、部分实施因子试验设计
部分实施试验设计概述
部分实施因子试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
案例分析
Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
小结与练习

四、Plackett-Burman设计
为什么要实施Plackett-Burman设计
如何实现Plackett-Burman设计
Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

五、响应曲面设计(RSM)
什么是响应曲面设计
RSM设计的特点
RSM设计部分实施因子试验设计的关系
RSM设计分类
中心复合设计
Box-Behnken设计
RSM设计实施流程
RSM设计基本术语概述
制订RSM设计方案
实施RSM试验设计
RSM试验设计数据分析
建立拟合模型
残差诊断
优化模型
如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
试验设计的预测
案例分析
Minitab软件如何实现RSM试验设计
小结与练习

六、田口实验设计
田口实验基本概述
田口质量损失函数之应用
信噪比SN概述
如何构建参数设计的内表与外表
如何利用乘积法实施参数设计试验方案
如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
如何分析及优化参数设计试验数据及方案
试验设计的预测
案例分析
Minitab软件如何实现田口试验设计
小结与练习

培训师介绍:

 
边老师
学历:※ 南昌大学 MBA
※ 中国质量协会注册黑带、美国prowerwise公司认证黑带
※ 2004年,接受国际TRIZ协会(MA TRIZ)的TRIZ技术系统培训。
经历:※ 上海某世界500强企业品质经理(10年)、集团高级培训讲师,并主导中国区域各公司6sigma专案推进及相关培训
※ 台湾某电子集团先后担任产品开发工程师、6sigma黑带、6sigma总监。在产品开发和质量改进方面具有丰富经验和实战经验。
专长: ※SIX SIGMA实施方案设计、SIX SIGMA过程改进策略、SIX SIGMA设计(DFSS:Design For Six Sigma)、TRIZ技术、实验设计技术(DOE: Design Of Experiment)、田口式工程、可靠度分析、TQM、GB培训、相关回归分析、SPC、MSA、方差分析、PDC精益生产等项目辅导

本课程名称: DOE实验设计

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