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SPC统计过程控制

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  • 开课时间:2006年09月21日 09:00 周四 查找最新
  • 结束时间:2006年09月22日 17:00 周五
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:8236
  • 课程分类:
  •  
  • 收藏 人气:1660
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培训受众:

参加学员
   企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员。

课程收益:

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。 统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不良品的产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ品质系统的基础活动。 在设计到生产制造过程中,如何导入 SPC 统计过程控制手法;为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ品质系统的概念

培训颁发证书:

课程内容
一、SPC的基础
Ø SPC起源、背景
Ø SPC的假设条件
Ø 统计数据的类型(计数、计量)
Ø 正态分布
Ø 中值、极差、标准偏差的计算
Ø 过程的变异
Ø 六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
Ø 样本大小的确定
Ø QC曲线与a、b风险
Ø 抽样检验
Ø Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
Ø 认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
Ø 数据收集
Ø SPC控制图介绍
-- 计量型控制图
I-MR管制图
X-bar-R图
X-bar-S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
-- 计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
Ø 控制图的选用原则
Ø 控制图诊断方法
Ø 使用控制图注意事项
Ø 练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)

课程大纲:

课程目标
统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。 统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不良品的产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ品质系统的基础活动。 在设计到生产制造过程中,如何导入 SPC 统计过程控制手法;为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ品质系统的概念。

本课程名称: SPC统计过程控制

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