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SPC-统计过程控制

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培训受众:

企业研发部、生产、技术部、企划部、制造部、品管部等相关人员

课程收益:

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不良品的产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中,如何导入 SPC 统计过程控制手法;为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。

课程大纲:

一、SPC的基础
SPC起源、背景
SPC的假设条件
统计数据的类型(计数、计量)
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
六西格玛与SPC

二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施
数据收集
SPC控制图介绍
计量型控制图
I-MR管制图
X-bar-R图
X-bar-S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析

四、SPC与质量、成本改善(案例分析)
控制图(P图)全真模拟练习与讲解
练习小结/SPC课程总结:控制图种类与选择方法

培训师介绍:

 
李老师
工作经历:
2005―Date 资深讲师
1998―2005 华宇企业管理有限公司 资深讲师
1993--1998 新生汽车零部件有限公司 品质部经理、副总经理
专业资质:
国家质量管理体系认证咨询师
法国国际检验局 特邀讲师
北京中智信达科技教育集团 特邀讲师
清华大学远程教育中心 特邀讲师
擅长课程:ISO9001、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000认证辅导、质量管理、TQM、5S、QC七手法、APQP、PPAP、MSA、FMEA、SPC、流程再造、现场管理等课程的培训
出版物:与北京中智信达教育科技有限公司合作推出产品质量先期策划(APQP)、失效模式与效果分析(FMEA)、测量系统分析(MSA)三门课程光盘。
辅导过的企业:上海大众、上海通用、东风汽车、西门子、宝钢集团、飞利浦、 三星电子、辉门集团、青岛海尔、金龙联合汽车、罗兰先进石墨、怡得乐电子、依斯克拉汽车电器、乔治费歇尔汽车、普茨迈斯特机械、椿本发动机、凯毅德、奥特控股、万都底盘等

本课程名称: SPC-统计过程控制

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