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大数据角度解析银行“信用卡+”生态圈玩法及数据衍生增值服务

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课程大纲:


  1. 国内各大银行最新业务数据对比及分析

    主要了解国内各大银行最新的业务数据,挖掘信用卡数据、用户数据及其他金融产品的情况,掌握各大银行在最新布局下的效果,获取包括信用卡业务在内的市场饱和度情况,了解打造“信用卡+”生态圈的急迫性。

     

  2. 平安、招行、工行等“信用卡+”生态成果及底层逻辑分析

    通过对平安、招行、工行等在零售生态及集团化协作有成功案例的银行在“信用卡+”生态融合,实现增购复购的底层逻辑及打法分析,及必备的资源。

     

  3. 如何通过RFM、AARRR、蝴蝶漏斗3种分析方法结合打造信用卡生态圈流程

    通过RFM、AARRR两种较成熟的客户分层模型及客户生命周期管理模型结合新型蝴蝶漏斗模型,将信用卡管理部门考核指标重点及转化关注点与“信用卡+”生态圈战略目标相匹配。

     

  4. “信用卡+”生态后的数据有什么用?-信用卡及其他金融信贷(汽车金融、小微金融)产品风控及反欺诈逻辑

    “信用卡+生态打造不仅是+场景及+产品,同时也是银行收集补充完善用户及小微企业全方位数据,获取的数据可以用来划分出好坏用户、了解用户全面资质情况、真实的意向需求,并将坏用户筛选出来。同时丰富的数据是银行进行创新及科技化赋能的燃料。

     

  5. 互联网金融产品对银行信用卡体系的冲击及合作机会

    银行信用卡业务的不仅要关注同业竞争,也需要关注潜在对手及可替代对手的冲击,此章重点分享银行业务如何与互联将金融头部企业进行流量及业务合作,实现共赢。

     

  6. 各大银行“信用卡+”生态玩法分享

    大部分银行都开始尝试基于信用卡业务延伸增值服务,大部分玩法都值得关注及参考,但更重要的是需要知道为什么各银行进行这样的生态玩法的原因。

     

  7. 大数据在信用卡营销策略的分享

    选择某一大数据营销公司作为案例,每年可以帮助银行发卡上百万张的数据应用思路及营销工具使用思路。

本课程名称: 大数据角度解析银行“信用卡+”生态圈玩法及数据衍生增值服务

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