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课程大纲:

Excel数据处理自动化（不用编程）

【课程时间】6H（1天）

【课程背景】

很多人学习了很多Excel知识和方法，也能在工作中应用这些知识和方法，但是工作效率并没有本质的提高。究其原因，是因为使用Excel的方法不对。将原本应该自动化完成的工作变成了半手动或者全手动的工作。在这些人的手里，那些函数或者工具就像钳子，扳手，改锥等是需要手动操作，人工干预的工具。但换个角度，Excel中的函数和各种功能只是另外一个自动化生产线的零部件，利用这些零部件，可以组装成从原始数据到最终结果之间的一条自动化生成线，这样，你就可以将原本那些需要花费大量时间的工作自动化（人工工作时间变成了0），从而极大的提高工作效率，而且也可以减少人工干预造成的各种错误。

这种工作方法叫做“Excel工作的标准模式”，是我们在长期为客户进行数据处理的过程中总结出来的一种工作方法。特别适合那些需要周期性的耗时比较长的工作，典型的比如各种日报，周报，月报，季报的制作。在很多企业的各个部门（财务，人力资源，市场营销等）都得到了广泛的应用。

【课程收获】

l 掌握Excel工作的标准模式。

l 将原来需要很长时间的工作时间减少到0

【学员对象】各部门从事周期性的耗时较长的工作的骨干员工

【课程大纲】

第一单元标准模式的核心

1. 案例分析：源数据表的规范和要求

2. 建立从源数据表到最终报表的自动化过程

第二单元源数据表的建立

1. 几种常见的原始数据的自动化处理过程的建立

a) 横表存储的数据的处理方式

b) 多表存储的数据的处理方式

c) 多文件夹存储数据的处理方式

d) 非标准数据的处理方式

2. 数据清洗自动化

3. 原始数据的自动接收

第三单元自动发送报表

1. 报表的几种自动发送方法及实现

培训师介绍：

李栋老师毕业于清华大学数学系，长期从事数据处理与数据分析工作。自2003年起，致力于在企业中使用Excel进行数据处理工作的分析和研究，独创了“企业Excel工作的标准模式”，可以帮助企业员工大幅提高数据处理的工作效率和质量。
李栋老师擅长数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化等培训。得益于本人多年的数据分析处理的实战经验，在授课中全部采用真实的案例，讲授的是在实战中最有用的方法，培训效果显著，为广大受训学员所赞誉。

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