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培训受众:

财务，市场等部门骨干员工；中层管理者

课程收益:

1、掌握各种数据分析方法

课程大纲:

业务数据分析II（Excel）

【课程时间】6H（1天）

【课程背景】

数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。

【课程收获】

l 掌握各种数据分析方法

【学员对象】财务，市场等部门骨干员工；中层管理者

【课程大纲】（本大纲的内容可以组合、定制）

第一单元数据分析

1. 描述性分析

2. 直方图与箱型图

3. 时间序列数据分析

4. 聚类分析

第二单元数据的预测方法

1. 移动平均法

2. 加权移动平均发

3. 指数平滑法

4. 蒙特卡洛方法

第三单元相关性及线性回归

1. 相关性分析

2. 线性回归分析

3. 多元线性回归分析

4. 多元线性回归分析中的分类变量的处理

第四单元统计分析

1. 质量管理中的方差分析法

2. F-检验，T检验在生产管理中的使用。

3. 分析影响销量的主要因素

培训师介绍：

李栋老师毕业于清华大学数学系，长期从事数据处理与数据分析工作。自2003年起，致力于在企业中使用Excel进行数据处理工作的分析和研究，独创了“企业Excel工作的标准模式”，可以帮助企业员工大幅提高数据处理的工作效率和质量。
李栋老师擅长数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化等培训。得益于本人多年的数据分析处理的实战经验，在授课中全部采用真实的案例，讲授的是在实战中最有用的方法，培训效果显著，为广大受训学员所赞誉。

本课程名称： 业务数据分析II（Excel）

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