人工智能与ChatGPT赋能券商

人工智能与ChatGPT赋能券商
大数据与人工智能实战专家—李家贵老师
广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO

课程背景：
人工智能和ChatGPT近来非常火爆，但多数课程偏重于理论，我们本次讲座将以亲身实践为例，分享如何快速普及人工智能常识，并赋能办公，并立刻提升生产力。
课程梗概：
本课程旨在普及人工智能常识，并探究ChatGPT在办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：ChatGPT赋能办公两个方面。
课程特色：
结合实际案例，生动形象地展示ChatGPT的应用
采用互动式教学，提高学员学习效果
探究ChatGPT在办公中的多种应用场景，使得学员可以更全面、深入地了解其应用价值
课程目标：
让学员理解人工智能常识
让学员了解ChatGPT在办公领域中的具体应用场景
提高学员使用ChatGPT提高工作效率的能力
帮助企业实现数字化转型，提升竞争力

授课形式：
案例分析、课堂讨论和互动答疑相结合。
课程时长：0.5天。
课前演示（魔法走进现实）：
AI+数字人：营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT:企业增长的超级大脑和数字员
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：
人工智能与ChatGPT
chat gpt现状（成熟度、运用场景等）
ChatGPT最新现状
来自Sora的启发
1.1.1 视频生成领域的突破
1.1.2多模态生成的融合
1.1.3物理世界模拟器的潜力
1.1.4内容创作的民主化
1.1.5 技术挑战与伦理考量
1.1.6 对现有行业的颠覆
ChatGPT最新现状
GPT4的企业版
GPT4的深入数据分析
GPT4的插件能力
GPT的客户定制能力
ChatGPT的先进性
1.1.3 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心点
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
ChatGPT的应用场景
1.3.1AI+办公：从三个维度提升人类能力，赋能办公场景
1.3.2人工智能驱动内容生成，为企业办公应用场景提供支撑
1.3.3AI 提升人机交互能力，降低办公产品使用成本
1.3.4AI提升处理非结构化数据的能力，帮助组织挖掘数据资源价值
1.3.5Salesforce+GPT：以AI赋能协作产品，提高沟通效率
1.3.6Salesforce+GPT：以AI赋能协作产品，提高沟通效率
1.3.7Notion AI：实现文档自动写作，提高工具生产力
1.3.8 印象笔记：自研大象GPT模型，AI融入公司产品矩阵
实际使用场景案例：
ChatGPT如何改善演讲稿（案例+实操）
案例：如何撰写一篇高质量英文演讲稿
ChatGPT如何写作合作方案（案例+实操）
案例：如何撰写四方商务合作方案
ChatGPT如何写会议纪要（案例加实操）
案例：如何由碎片化语言规范化会议纪要
ChatGPT如何提炼核心内容（案例+实操）
案例：如何将冗长废话浓缩成精炼语言
案例：如何用ChatGPT+wps快速制作高质量PPT
ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容（案例+实操）
案例：如何优化课程大纲
ChatGPT如何写自媒体
案例：如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。
ChatGPT如何赋能电商公司，人人过关。
以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用，提高工作效率。
二、ChatGPT如何赋能券商行业
2.1 恒生金融信息大模型
恒生电子数字金融发布的第一款产品是WarrenQ投研一体化平台
1) Chat;
2) ChatMiner;
3)WWarrenQ
2.2 同花顺金融信息大模型
同花顺业务场景中的大模型: 问答
同花顺业务场景中的大模型:对话
同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取
同花顺业务场景中的大模型:奥情监控
2.3 财富趋势--C 端业务起步较晚，AI大模型或将助力弯道超车
2.4 老虎证券--全球首推 TigerGPT 以期 AI 提升自身产品力
2.5 LTC CLoud的BondGPT分享
2.6 通义点金--专为金融电商服务的免费服务
场景共创：由学员课前提出问题，课上一起共创解决

三、券商人需要学习的提示词技巧
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. prompt的继续法则
11. Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
12.什么时候该选择3.5，什么时候该选择4.0？