人工智能与ChatGPT赋能供应链管理创新

人工智能与ChatGPT赋能供应链管理创新
大数据与人工智能实战专家—李家贵老师
广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO
与华为、阿里等联合进行课程研发，系统性强，容易理解吸收


课程背景：
人工智能和ChatGPT近来非常火爆，但多数课程偏重于理论，我们本次讲座将以亲身实践为例，分享如何快速普及人工智能常识，并赋能办公，并立刻提升生产力。
课程梗概：
本课程旨在普及人工智能常识，并探究ChatGPT在办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：ChatGPT赋能办公两个方面。
课程特色：
结合实际案例，生动形象地展示ChatGPT的应用
采用互动式教学，提高学员学习效果
探究ChatGPT在办公中的多种应用场景，使得学员可以更全面、深入地了解其应用价值
课程目标：
让学员理解人工智能常识
让学员了解ChatGPT在办公领域中的具体应用场景
提高学员使用ChatGPT提高工作效率的能力
帮助企业实现数字化转型，提升竞争力


授课形式：
案例分析、课堂讨论和互动答疑相结合。
课程时长：0.5天。
课前演示：
一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频
具体而言：
AI+数字人：营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：
宏观篇：ChatGPT和Sora改变世界
来自Sora的启发
1.1.1 视频生成领域的突破，成本下降到1%
1.1.2多模态生成的融合
1.1.3物理世界模拟器的潜力
1.1.4内容创作的民主化
1.1.5 技术挑战与伦理考量
1.1.6 对现有行业的颠覆
案例：电影行业将被颠覆，成本指数级下降，好莱坞停止9亿美金投资
宏观认知
1.1.1 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读
1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位
1.1.3 AI的影响可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的
1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟
1.1.6 上一轮人工智能进入尾声
案例：AI渗透进所有广告媒体
案例：AI渗透进所有娱乐窄体
案例：3人公司干了30个人的活
案例：AI从高大上走入民间
案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励
ChatGPT的先进性
1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心点
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。
案例：20分钟排版300页项目调研报告
ChatGPT的局限性
机器幻觉
知识库问题
信息安全
跨境传输
案例：传音集团的AIGC安全实践


二、AI赋能供应链
2.1需求预测与库存管理：AIGC技术通过分析大量的历史数据和相关因素，能够进行准确的需求预测。这有助于企业更好地管理库存，避免过度库存或缺货的情况。
2.2优化供应链规划：基于实时数据和情景模拟，AIGC能够动态调整供应计划和生产排程，以适应市场变化。
2.3物流效率提升：AIGC技术通过对供应链各环节的数据进行实时监控和分析，帮助企业优化物流路线，提高物流效率，从而降低成本。
2.4智能化决策支持：AIGC技术还可以通过大数据分析，对供应链进行优化，实现原材料采购、库存管理、物流配送的智能化。这能有效降低库存成本和物流成本，提高整体供应链效率。
2.5协同与沟通：AIGC作为企业内部沟通工具，促进不同部门之间的协同工作，例如设计团队、工程师、生产计划师和供应链团队可以与AIGC共享信息、解决问题并协调工作
2.6 知识库：帮助新同事熟悉公司业务。
案例1：Apple的智能化供应链实践
案例2：Shein的智能化供应链实践
案例3：阿里国际站的跨境供应链AI实践深度分享（AI生意助手）
案例4：卡特皮勒的智能供应链实践
三、供应链人的提示词工程
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. prompt的继续法则
11. Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
12.什么时候该选择3.5，什么时候该选择4.0？