CDA-L1业务数据分析师认证培训通知

关于举办“CDA-L1业务数据分析师认证” 培训班的通知
各有关单位：
为帮助企业提供有效的数据支撑、降本增效、制定有效的商业策略，提升相关岗位人员系统掌握业务数据分析师核心能力，顺利通过认证，提升职场竞争力。中培伟业精心打造了“CDA-L1业务数据分析师认证”培训班，长期举办线上培训，诚邀您的参与，相关事宜如下：
一、认证简介
CDA业务数据分析师，英文全称为Certified Data Analyst，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全球全行业的专业资格认证。CDA引领全球CDA持证者秉承着先进商业数据理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、科学性、前沿性。CDA认证考试共分为CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级。
二、培训对象
1.零基础就业转行人群；
2.高校应往届毕业生人群；
3.研发、技术岗在职人群；
4.产品、运营、营销等业务人群；
5.待业、期待转行从事数据分析工作人员；
6.可借助数据分析提高工作效率的人群；
7.对数据分析感兴的高校教师；
8.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士；
9.企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业人群。
三、认证价值
1.部分政企项目招标要求的加分资格：作为企业数据业务能力重要资质，且需要团队有一定人数以上的CDA持证人才符合招标要求，可在评标过程中获得加分优势。
2.部分企业晋升员工加薪的重要依据：根据《2020年CDA持证人报告》，持证人普遍薪资高于非持证人，在企业中获得晋升，也是企业内部职位提升与加薪条件之一。
3.更多的官方认可打通证书价值链：考核通过后，获得的CDA业务数据分析师证书，由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制。
4.部分企业招聘持证人优先：联通、神州数码、中软国际等企业招聘职位描述中将CDA持证人列入优先考虑；中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准，在企业内部推动CDA认证考试。
四、培训信息
培训形式：线上录播，随报随学
培训时长：32课时
培训内容
章节：第 1 章数据分析思维
核心内容：1.VUCA 时代的数据分析需求：数据分析的归纳与演绎方法。2.流程化企业数据分析需求：介绍流程化企业特点数据分析在流程中的落脚点3.企业数字化转型的进展：以用户体验为中心的商业模式以数据分析为中心的架构模式转型感知型企业的发展目标4.企业需要的数据应用能力：概述企业数据应用能力分析不同决策层级（战略层、管理层、运营层、操作层）对数据的需求5.数据分析的基本概念：讲解对数据和数据模型的理解数据分析的分类商业数据科学应用框架EDIT6.知识小结与QA问答

章节：第 2 章数据分析方法（上）
核心内容：1.数据分析的基础范式：分类分析链式分析相关分析2.由基础分析范式引申出的6种分析方法：趋势分析法对比分析法构成分析法分布分析法关系分析法流向分析法

章节：第 2 章数据分析方法（下）
核心内容：1.统计制图原理：整理数据明确要表达的信息确定比较的类型和图表类型统计图的补充说明2.知识小结与QA问答

章节：第 3 章商业数据分析框架
核心内容：1.商业数据分析体系构建：从战略、财务、客户关系、内部流程、员工成长与文化建设视角展开 2.商业数据分析总体流程：分别介绍业务角度和技术角度的流程 3.各视角分析方法及示例：远景战略分析（企业 SWOT 分析示例）财务视角分析（企业收入趋势、财务费用趋势分析示例）客户与市场视角分析（用户细分分析、电商平台客户个性化营销示例）内部流程视角分析（VSM 价值流分析、银行贷款流程优化示例）4.知识小结与QA问答

章节：第 4 章战略数据分析
核心内容：1.战略数据分析基础：表格结构数据操作说明输入数据和资源需求2.战略数据分析关键步骤：桌面研究（概述、行业分析方法和流程、竞品分析方法和流程）调查研究（流程、定性方法和定量方法）3.战略数据分析报告呈现4.知识小结与QA问答

章节：第 5 章业务数据分析（上）
核心内容：1.业务数据分析基础：业务数据分析产出物关键术语 2.输入和资源需求：输入需求资源需求

章节：第 5 章业务数据分析（下）
核心内容：1.业务数据分析的步骤：明确业务关注事项发现问题归因分析优化策略验证想法2.报告呈现3. 知识小结与QA问答

章节：第 6 章描述性统计分析
核心内容：1.变量度量类型与统计量：变量度量类型与分布类型分类变量、连续变量（集中趋势、离散程度）的参数数据分布的对称与高矮统计量与报表和统计制图的关系2.总体参数和样本统计量3.参数估计方法：点估计、区间估计和中心极限定理4.知识小结与QA问答

章节：第 7 章指标体系构建方法
核心内容：1. 指标概述：指标的基本概念指标值的计算2.通用指标介绍：求和类、计数类、比较类指标计算方法3.场景指标介绍：按企业产品类型、部门职能划分4.指标体系介绍：从技术加工、业务层级角度分类，介绍指标库、维度库 5.指标体系自上而下搭建方法：设计框架核心术语和主要技术设计方法实践方案6.知识小结与QA问答

章节：第 8 章SQL语言基础与MySQL入门
核心内容：1.SQL 语言概况2.SQL 查询语句：简单查询并对数据过滤与排序创建新列在查询中实现汇总和分组汇总表的横向连接、子查询、表纵向合并集合操作语句3.SQL创建表或视图4.知识小结与QA问答

章节：第 9 章用户标签体系与用户画像专题
核心内容：1.案例：某企业基于用户标签的营销2.标签的分类：从研究客体的数据类型、标签的时态、标签的加工角度分类3.用户画像：用户分群的发展历程快速入手用户画像用户细分的方法4.案例：用SQL和Excel实现用户画像（思路、数据集介绍、SQL数据处理、Excel做用户画像）5.知识小结与QA问答

章节：第 10 章简单时间序列分析方法
核心内容：1.认识时间序列2.效应分解法时间序列分析：直观理解算法解析使用Power BI演示3.案例：时间序列预测4.知识小结与QA问答

章节：第 11 章数据治理
核心内容：1.数据治理驱动因素2.数据治理体系：数据治理域数据管理域数据应用域3.如何开展数据治理：准确地定位数据治理明确数据应用方向多层级全方位进行治理4.知识小结与QA问答

章节：第 12 章数据模型与数据建模
核心内容：1.数据分类2.数据架构和数据模型：数据架构的基本概念数据模型基础和数据模型类型数据建模的层次3.数据仓库体系和ETL4.ETL与ELT区别5.数仓与数湖结构分析6.知识小结与QA问答

章节：第 13 章指标体系管理
核心内容：1.指标管理：指标数据元和指标数据标准指标数据质量评价维度2.企业级指标体系建设方法与步骤：指标体系构建方法全生命周期建设步骤3.指标体系管理的问题与挑战：常见问题面临的挑战4.指标体系管理：指标体系的生命周期管理体系5.知识小结与QA问答


六、培训教师
➤ 刘老师 | 数据分析专家
对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向：Python核心编程、Python数据分析、Django、Python OOP、Mongodb、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn机器学习框，Tensorflow深度学习框架、人脸识别技术。
➤ 常老师 | CDA数据科学研究院院长
常老师是北京大学会计学博士，拥有20余年跨领域实战经验，在IT信息技术培训、企业数字化转及数据智能应用领域深耕多年，凭借深厚的行业积淀与前沿视野，在业界树立了专业标杆。他专注于企业数据战略规划、数据资产管理及数字化人才培养，率先提出并持续完善企业级AI算法架构概念，助力企业搭建覆盖智能价值经营、客户运营、风险管控与监管合规的企业级算法应用架构。同时，他具备18年数据规划、数据治理及智能算法在金融、电信行业的落地经验，能够协助企业逐步积累数据资产，借助数据智能工具优化业务流程，进而获取数字化竞争优势。
七、培训费用
培训费：1980元/人（含培训费、资料费、在线题库、录播视频回放、发票等费用）。
考试费：1200元/人（专人代报名，并提供发票等）。
八、报名缴费
请参训单位及人员填写《报名回执表》，通过传真或邮件等方式发送给课程顾问。并于开课前一周将相关费用汇至我司对公账户，同时提供付款凭证以便财务核对。