PeoPle Analyst人力资源数据分析师 – PB数字化专家课程 《Power BI+deepseek 人力资源数字化建模分析与体系构建》 国内首个POWER BI 人力资源数字化建模课程
课程背景: 随着大数据分析和移动互联网的深入,很多企业开始进行企业的数据化转型,通过企业的数据化转型来提升企业效率,支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型, 对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理,流程化的数据建模,通过数据建模,数据分析很好的融入到企业数据化转型。 设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程,通过PB 帮助企业建立更加系统化,标准化的人力资源数据管理体系,提升HR的数据分析能力,提升HR的核心竞争力,实现HR的数据化转型。
课程收益: 1、人力资源数字化体系构建的流程,各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建 2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法,根据PB数据看板进行数据分析,并给出数据分析报告 3、人力资源部的数字化体系搭建,HR的数据化转型,用数据支撑人力资源部决策
课前准备: 电脑确认是微软的系统 wIn10 版本以上 下载POWER BI 软件,在电脑上进行安装(如无法下载,提供原始安装包) 注册一个PB的账号,一定要用企业邮箱注册。 课程周期: 2天 09:00-12:00 13:30-17:00 课程讲师:王佩军 课程费用:5980元/2天 9月20-21日上海 10月25-26日深圳 课程大纲: DAY 1: POWER BI 人力资源数字化转型与发展趋势 1.1 WHY Power BI 的人力资源数字化建模的优势 1.2 HOW Power BI 如何构建人力资源的数字化模型 1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享 1.4 PB中的数据建模分析三种工具 数据处理 - Power query 数据建模 - Power Povit 数据可视化 - Power vIew
Power BI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理 2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗 – 数据基础体系构建 2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建 2.3 人力资源数据分析的维度和逻辑 2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系 2.5 人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系
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《Power BI+deepseek 人力资源数字化建模分析与体系构建》
国内首个POWER BI 人力资源数字化建模课程
课程背景:
随着大数据分析和移动互联网的深入,很多企业开始进行企业的数据化转型,通过企业的数据化转型来提升企业效率,支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型,
对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理,流程化的数据建模,通过数据建模,数据分析很好的融入到企业数据化转型。
设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程,通过PB 帮助企业建立更加系统化,标准化的人力资源数据管理体系,提升HR的数据分析能力,提升HR的核心竞争力,实现HR的数据化转型。
课程收益:
1、人力资源数字化体系构建的流程,各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建
2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法,根据PB数据看板进行数据分析,并给出数据分析报告
3、人力资源部的数字化体系搭建,HR的数据化转型,用数据支撑人力资源部决策
课前准备:
电脑确认是微软的系统 wIn10 版本以上
下载POWER BI 软件,在电脑上进行安装(如无法下载,提供原始安装包)
注册一个PB的账号,一定要用企业邮箱注册。
课程周期: 2天 09:00-12:00 13:30-17:00
课程讲师:王佩军
课程费用:5980元/2天 9月20-21日上海 10月25-26日深圳
课程大纲:
DAY 1:
POWER BI 人力资源数字化转型与发展趋势
1.1 WHY Power BI 的人力资源数字化建模的优势
1.2 HOW Power BI 如何构建人力资源的数字化模型
1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享
1.4 PB中的数据建模分析三种工具
数据处理 - Power query
数据建模 - Power Povit
数据可视化 - Power vIew
Power BI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理
2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗 – 数据基础体系构建
2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建
2.3 人力资源数据分析的维度和逻辑
2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
2.5 人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系
Power Query 人力资源数据的清洗处理以及deepseek的应用
EXCEL 数据数据源的导入
数据的拆分和合并 – 快速拆分岗位职级
数据的条件列 – 用条件列快速的进行薪酬区间的匹配
追加查询 – 追加年度的薪酬数据,快速汇总成年度薪酬数据表
合并查询 – 人员结构表中的各个字段的快速匹配
薪酬文件夹快速合并,实现数据的自动高效合并功能
在PQ 中引入seepseek,进行数据的清洗和分析
五、Power view 人力资源数据可视化基础
薪酬堆积条形图
薪酬堆积柱形图
人员流动折线图
各岗位人数堆积组合图
人员户籍 - 着色地图
招聘完成率仪表
卡片图
招聘指标 KPI指标图
表和矩阵
六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联
6.1 PP数据类型和数据分组
6.2 数据度量值 – 薪酬带宽度量值计算
6.3 人力资源各模块表格的数据模型字段关联
Power BI 账号注册和网页版数据模型发布
6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示
DAY 2:
七 、Power BI 人力资源数字化模型实实操
招聘转换率关键指标漏斗图 – 提升招聘转换率数据
人员离职预测模型 – 降低离职率,提升关键岗位人员留存率
薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型 – 带宽度量值 数据支撑薪酬结构调整
各岗位数字化人才盘点九宫格模型 - 数据驱动岗位人才IDP发展计划
各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析
完成 薪酬矩阵的案例 ,用PQ 完成绩效等级列,绩效区间,完成各绩效区间对应的薪酬数透视表 ,完成 绩效矩阵的模型构建
岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力
八、用deepseek 写POWER BI 中的 度量值函数
1、什么是度量值
2、度量值的价值和应用
3、什么是deepseek
4、获取PB数据鸟的DAX 语言
5、用deepseek根据数据表的模型 设计度量值公式
九、Power BI 人力资源数据仪表盘建模实操
人员组织结构数据仪表盘构建
薪酬数据分析仪表盘构建
招聘数据分析仪表盘构建
人效数据分析仪表盘构建
人才盘点九宫格数据仪表盘构建
课程讲师: - 王佩军
原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 全球认证高级培训师
愿微软中国投资有限公司 高级HRBP
《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者,大学人力资源专业课程教材
浙江大学城市学院 海口经济学院 上海交通大学 – 特邀人力资源专业数字化课程导师
阿里教育 环球人力 前程无忧 人资学堂 人资百科 – 人力资源数字化签约讲师
工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师
Power BI 人力资源数字化体系架构
POWER BI 案例演示
本课程名称: 《Power BI 人力资源数字化建模与分析思维》
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