刘文波-《AI赋能招标采购》课程大纲126

《AI赋能招标采购》课程大纲
一、课程目标
1. 使学员全面了解AI在招标采购领域的应用，
2. 掌握AI辅助招标采购的关键技术与工具，
3. 提升运用AI优化招标采购流程、降低成本、防范风险的能力。
二、课程对象
1. 从事招标采购工作的专业人员；
2. 企业采购部门管理人员；
3. 对AI与招标采购融合感兴趣的相关人士 。
三、课程时间
共（3）天，共（18）学时。
四、课程内容
模块一：AI与招标采购基础（3学时）
1. 招标采购概述
招标采购流程与关键环节剖析
招标采购常见模式与适用场景
现行招标采购法规政策要点解读
2. AI技术基础
AI的概念、发展历程与核心技术介绍（机器学习、深度学习、自然语言处理等）
AI在各行业的应用案例与成果展示
AI对传统行业变革的影响与趋势分析
3. AI赋能招标采购的意义与价值
提升招标采购效率与准确性的原理
成本控制与效益提升的具体体现
增强风险防控能力的作用机制
模块二：AI在招标采购流程中的应用（6学时）
1. 需求预测与计划制定
基于AI的大数据分析技术，预测采购需求的方法与模型
结合市场动态与历史数据，制定科学采购计划的实践
案例分析：某企业如何利用AI优化采购需求预测，降低库存成本
2. 招标文件编制与审核
AI辅助生成招标文件的工具与操作演示
利用自然语言处理技术，检查文件合规性与完整性的方法
实际操作：运用AI工具编制一份简单招标文件并审核
3. 供应商筛选与评估
AI驱动的供应商大数据分析，挖掘潜在优质供应商
构建多维度供应商评估指标体系，借助AI自动评分与排序
案例讨论：通过AI评估筛选供应商，实现供应商结构优化
4. 开标与评标智能化
智能开标系统的功能与应用场景
AI辅助评标技术，如文本识别、数据分析在评标中的应用
模拟评标：利用AI评标工具对模拟投标文件进行评审
5. 合同管理与履约监控
AI合同管理系统的合同条款解析、风险预警功能
运用物联网、大数据等技术，实时监控合同履约情况
小组讨论：分享企业在AI合同管理与履约监控中的经验与问题
模块三：AI相关工具与平台实操（4学时）
1. 主流AI招标采购工具介绍
市场上常见的AI招标采购软件与平台特点对比
不同工具在招标采购各环节的优势与适用范围
根据企业需求选择合适AI工具的策略
2. 工具实操练习
选择一款典型AI招标采购工具，进行全流程操作演练
学员在实操中熟悉工具功能，掌握数据录入、分析、报告生成等技能
教师现场指导，解答学员在实操过程中遇到的问题
3. 企业内部AI平台搭建思路
企业搭建自有AI招标采购平台的条件与步骤
数据安全与隐私保护在平台搭建中的重要性及应对措施
小组讨论：制定企业搭建AI招标采购平台的初步方案
模块四：AI应用风险与应对策略（4学时）
1. AI在招标采购中的应用风险
数据安全与隐私风险，如数据泄露、滥用的案例分析
算法偏见与不公平性对招标采购结果的潜在影响
AI系统稳定性与可靠性风险，系统故障导致的业务中断风险
2. 风险应对策略与管理措施
建立健全数据安全管理制度，数据加密、访问控制等技术手段
算法审计与优化方法，确保算法公平、公正、透明
制定AI系统应急备份与恢复方案，保障业务连续性
3. 法律法规与伦理规范
AI在招标采购应用中的相关法律法规解读
遵循伦理道德准则，避免AI应用中的不当行为
案例分析：从法律与伦理角度分析AI招标采购争议事件
模块五：案例分析与行业展望（4学时）
1. 成功案例深度剖析
选取2 - 3个不同行业企业AI赋能招标采购的成功案例
从应用背景、实施过程、取得成效等方面详细分析案例
小组讨论：总结案例经验，思考如何应用到自身工作中
2. 行业发展趋势与未来展望
AI技术发展新趋势对招标采购行业的影响预测
探讨未来AI与区块链、物联网等技术融合在招标采购中的应用前景
学员分享对AI招标采购未来发展的看法与期待