吴维老师《AI驱动制造业降本增效――应用场景与实施路径》（0.5）课程大纲

《AI驱动制造业降本增效——应用场景与实施路径》
吴维
【课程背景】
AI正以"重构一切"的力度重塑经济、政治与社会，对于制造业，这种技术范式的变化正在驱动AI改造和融入流程，改变组织形态，乃至塑造新的商业模式。
本课程并非介绍AI技术的课程，而是作为深耕“精益管理|流程管理|持续改善”20年+的吴维老师，结合对AI发展现状和趋势的把握和深入研究，提出的对制造业企业AI实施的路线图。带着学员既用“望远镜”远观趋势，又拿着“放大镜”聚焦制造业的核心应用场景，解析AI如何实现“精准降本”与“智能增效”，启发企业形成可落地的实施框架。

【课程收益】
​理解AI价值逻辑​：用全球视野掌握AI发展的现状和发展趋势；掌握AI在制造业降本增效的核心驱动原理
​锁定关键场景​：对中国TOP10的AI应用场景进行概述，并聚焦其中四大高回报场景“预测性维护、智能质检…”等使用实际案例进行深入介绍
​掌握实施路径​：学习“工具→流程→商业模式”三阶段转型方法论
​降低落地风险​：借鉴GE/大众/富士康等企业实战经验

【课程特色】
​全球视野：对全新的AI趋势报告（如玛丽·米克尔2025年5月发布的AI趋势报告）进行解读分享
场景化教学​：制造业真实案例（汽车/电子/能源等行业）
​方法论闭环​：独创“AI价值三角模型”（技术×流程×战略）
​高管视角​：从ROI测算到组织变革的全链条决策支持

【课程对象】
制造业企业高管、生产运营总监、智能制造负责人、持续改善经理

【课程时长】
0.5天（6小时/天）

【课程大纲】
模块1：AI如何重构制造业竞争力（30分钟）​​
AI的本质与发展历程
AI的知识体系图谱
AI本质再定义：从“替代人力”到“增强决策”
2025年5月发布的《AI趋势报告》解读：从全球视野把握AI发展动态和演化趋势
AI爆发的关键：算力平民化×政策驱动（《数字中国2025》解析）
中国AI的政策导向与AI产业链发展概况

​模块2：四大高价值场景深度解析（80分钟）​​
AI在制造业的十大应用场景（5分钟）
设备预测性维护​（20分钟）
落地步骤：传感器部署→寿命预测→动态工单触发
案例：大众冲压机故障预警节省$1200万/年
智能质检​（20分钟）
技术组合：机器视觉+深度学习边缘部署
案例：富士康手机中框检测漏检率降至0.01%
需求预测&智能排产​（20分钟）
算法选择：Transformer模型 vs 遗传算法
案例：丰田混线生产交付周期缩短50%
​工艺参数优化​（15分钟）
强化学习在热处理中的参数寻优
案例：宝钢退火炉能耗下降12%

​模块3：AI落地“三阶段”跃迁路径（50分钟）​​
​企业战略，商业模式，管理方法和技术范式
AI实施可预期的变化
探讨的问题：关于大语言模型背后的流程“黑箱”问题
建议的解决方案：四层控制架构
案例分享：“精益管理|流程管理|智能化”融合：美的MBS的启发
构建统一的业务管理体系（融合“管理方式“与”技术范式“，并形成持续迭代的”进化“机制）
AI转型的阶段：工具-流程-商业模式
范式转型：从“+AI”到“AI+”（案例：MES系统→智能制造平台）
从价值来源出发，思考如何通过技术来改变业务领域

​模块4：从战略到执行的行动清单（20分钟）​​
实施四要素：数据基础×算法选型×组织适配×ROI测算
引导思考，讨论
回顾总结
​交付成果​：《制造业AI落地自检表》（含成熟度评估）