吴维老师《设备全局效率(TEEP)提升全景图》课程大纲

《设备全局效率(TEEP)提升全景图》

【课程背景】
期望为制造业企业所面对的以下问题提供解决之道:
1、高价值设备闲置，折旧成本吞噬利润；
2、维护成本与风险失衡：预防性维护过度（如新设备浴盆曲线初期无效保养）与预测性维护滞后并存，备件库存积压（占资金20%+）与突发停机损失双重压力。
3、异常响应效能低下：故障处理依赖人工经验，从报警到处置闭环时间过长，小停机（<5分钟）未纳入监控，年隐性损失巨大。
4、数据对改进的驱动有限：尚未围绕着设备全局效率（TEEP）建立KPI体系；数据直采率较低，不能保证数据的准确性和动态性；普遍存在“数据有采集无分析”的困局。
【课程收益】
1、掌握TEEP四层分解模型及KPI树的构建方法，精准定位设备效率损失
2、学习OEE数据治理与动态看板开发，规避统计误区，实现实时监控
3、掌握时间负荷率提升策略，通过设备共享云平台与生产均衡化降低闲置率
4、结合设备生命周期与关键度分级优化维护策略
5、分享设备预测性维护操作案例
6、应用快速换型方法论降低换模时间，进而降低在制品库存
【课程特色】
1、指标体系重构​​：穿透TEEP/OEE计算逻辑，建立系统化设备效率评估框架
2、数据治理方案​​：提供多源数据直采标准与异常数据识别方法
3、精准问题定位​​：建立设备效率损失分析模型，锁定关键改善点
4、精准决策体系​​：基于驱动因素分析的差异化维护策略与备件管理方案
5、分享预测性维护实践的最新行业案例与落地路径
【课程对象】
生产运营总监、工厂总监/经理、设备总监/经理、持续改进总监/经理、精益工程师/IE工程师、TPM推进专员
【课程时长】
2天（6小时/天）

【课程大纲】
一、设备效率指标体系的构建与数据分析​​
1、全局效率（TEEP）穿透式分解与KPI树构建​​
TEEP四层分解模型：时间利用率×性能效率×良品率×负荷率
设备KPI树设计：关联生产计划、质量指标、能源消耗
OEE计算和汇总陷阱
2、数据直采与数据分析
统计数据和分析用数据的采集范围和类别
数据的采集方式
OEE损失穿透分析表

二、时间负荷率提升策略​​
1、空间优化：设备共享云平台​​
多厂区设备统筹机制：
设备闲置率智能匹配算法
设备柔性化改造路径：模块化夹具+可编程控制系统
案例：某家电集团通过设备云调度减少20%新购设备
2、时间优化：生产均衡化排序​​

三、OEE驱动的精准维护体系
1、维护策略矩阵设计​​
AM/PM/CM/IM协同实施
自主维护（AM）的实施要领与数字化升级
预防性维护（PM）的实施要领
应急维修（EM）的实施效率提升
2、预测性维护进阶路径​​
1）预测性维护的理论依据
2）预测性维护的实施案例

四、快速切换推进与经济批量优化​​
1、SMED实战方法论​​
1）SMED的实施步骤
2）按汽车零部件企业SMED的实战案例
SMED的对标体系搭建
数据采集，分析和策略
2、经济批量博弈模型​​
换模时间与生产批量的研究
案例：某注塑企业通过动态批量减少30%在制品库存

五、备件管理革新与策略突破​​
1、备件分级与智能仓储​​
3A分级法
2、库存策略与智能仓储
备件库存设置策略
案例分享：备件共享平台；VMI模式实施要点
3、国产化替代攻坚​​
替代品评估三维模型（图片中"其他策略：国产化替代"对应）：性能匹配度×供应链韧性×全生命周期成本