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培训受众:

参与或负责系统策划，使用、维护、评估和实施TS16949的人员，以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员

课程收益:

产品质量和过程质量的控制和改进，依赖于测量系统的质量。所谓测量系统分析（MSA），是应用统计过程控制领域中一些行之有效的原理、方法和工具，来了解测量系统中各种影响测量结果的变异性，从而保证测量系统的质量。在QS9000及TS16949体系中，都对MSA有专门要求。本课程不但解释了相关的重要概念，还精心设计了人人参与的课堂实验。使抽象枯燥的概念理论在实验中变得真实有趣，并可当场掌握重要的R&R分析方法。通过本课程的学习，可以达到以下目标：
l 介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
l 掌握测量系统分析的方法和使用过程
l 获得“预防优于检测”的概念避免浪费
l 通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
l 减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性

课程大纲:

l 数据的基本常识
² 数据分类
² 收集数据
² 收集数据应注意的事项
l 数据的几个重要特征数
² 表示数据集中位置的特征数
² 表示数据离散程度的特征数
l 调查表
² 不良项目调查表
² 缺陷位置调查表
l 分层法
l 排列图
² 排列图的结构
² 排列图的画法
² 排列图的观察分析
² 画排列图的注意事项
l 因果分析图
² 因果分析图及其用途
² 因果分析图的画法
² 因果分析图的特点
² 画因果分析图的注意事项
l 直方图
² 什么是直方图
² 直方图的用途
² 直方图的画法
² 直方图的观察分析
l 工序能力（6σ）
² 概述
² 工序变化的常见形式
² 工序能力的数量表示
² 工序能力的测定方法
² 影响工序能力的因素
² 工序能力用途
² 工序能力与产品公差的关系
² 工序能力指数（CP/CPK）及其计算
² 工序能力的判断及处置]
l 控制图
² 什么是控制图
² 控制图的种类
² 计量值控制图
² 计数值控制图
² 控制图的观察分析
l 散布图与相关分析
² 什么是散布图
² 散布图的绘图步骤
² 散布图的观察分析
² 相关分析
l 质量管理的基本方法―― PDCA循环
² PDCA循环的四个阶段八个步骤
PDCA循环特点

l MSA的基本概念介绍；
l MSA的目的、适用范围和术语；
l 测量系统的统计特性；
l 测量系统变差的分类；
l 测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式；
l 测量系统研究的准备；
l 偏倚的分析方法、判定准则；
l 重复性、再现性的分析方法、判定准则；
l 稳定性的分析方法、判定准则；
l 线性的分析方法、判定准则；
l 量型测量系统研究指南；
l 量具特性曲线；
l 计数型量具小样法研究指南；
l 计数型量具大样法研究指南；
l 案例研究/小组讨论

本课程名称： 统计过程控制与测量系统分析（SPC+MSA）

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