工业4.0打造智能厂—面向未来生存之道

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总经理，高层管理者，智能制造核心部门管理者，智能制造领域专业人士。

 让参训着理解工业革命如何改变社会，行业和企业；
 让学员工业4.0的核心商业驱动力，理解技术创新如何改变竞争规则，创建新的商业模式；
 工业4.0时代，如何融合产品研发体系，制造系统和业务系统，构建大规模定制业务模式；
 通过学习，在公司信息化过程中，能够从智能工厂的长远规划出发，循序渐进，不走弯路地通向工业4.0。

工业4.0的来世今生
 工业4.0的定义
– 工业革命断代史：工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0
 工业4.0 的来源
– 德国的国家工业4.0战略
– 工业4.0的技术背景
– 工业4.0的社会经济背景
 信息物理融合系统和物联网IOTS
 工业4.0带来的挑战
– 全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
– 组织层级分明，职能割裂的传统企业将消失
– 跨学科多维度的模型和工具将大行其道
– 业务和产品复杂大幅提升，用简单的方式管理越来越多的复杂性
一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆，打造平台
 生产和产品研发的数字化，模型化，参数化PLM和SLM
 为强大的信息孤岛PLM，MES，SCM，ERP构建桥梁
 订单管理系统——ERP，CRM
 生产技术工程系统——CAX，SIMULATION整合各个工程学科
 通过标准化，开放式的语义网到达数据一致性
 供应链计划，生产计划和采购计划，APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源：人，物料，设备，工装工具。
 如何构建信息物理系统（Cyber-Physical System)，让工厂智能化。
工业4.0时代的工厂设计
 从无到有，一个智能工厂的设计
 从市场需求开始规划产品和产能
 从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。
 集约化的基础设施
工业4.0的9大技术支柱
 物联网——工业4.0的基础(20min)
 从嵌入式系统到物理信息融合系统
 智能化产品——物联网
 敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基
 横向集成技术，打通所有的系统和流程
 虚拟现实——赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错，实施控制和优化整个系统
 大数据和大计算——分析，优化/预测，让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
 从大数据到大计算
• 数据到信息，到知识，到智能，应用于决策支持，收获卓越业绩
 高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链
• APS的原理，机制和实践
 机器人和人工智能
 增强现实
 增材制造——3D打印
 云计算——数据驱动经营
 信息安全技术——互联制造的先决条件
灵活和高度创新的产品设计，制造，销售和售后流程
 语义网，PLM，SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁
 工程伙伴协同网络的机制和标准
 专业化，开放式工程工具
 有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
系统生命周期管理
 嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
 基于模型的软件和系统工程
 系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
 从产品生命周期管理到系统生命周期管理
制造业工业4.0路线图
 通过智能互联构建智能工厂
– 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
– 互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制
– 优化——通过供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化
 智能制造体系构建
– 产品设计参数化模块化
– PDM规划
– 生产工程标准化参数化
 社会化生产
– SCM规划
– 供应商设计协同
– 订单协同
– 作业协同
 大规模定制化业务模式转型
– 客户参与设计
– 客户社区构建
客户行为大数据分析