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6Sigma准绿带培训

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课程大纲:


Six Sigma 总体介绍:
Six Sigma 是什么?
谁在应用Six Sigma?
Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段??
和各阶段需要完成的主要任务
Six Sigma 的组织结构
Six Sigma 的战略推广
Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality
Management - 全面质量管理)的区别
Six Sigma 的统计学基础:
数据分类:连续型数据和离散型数据
缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别
正态分布的由来
正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差)
正态分布的重要特性及“Z”值的计算
Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)
Six Sigma 各阶段的详细介绍:
定义阶段 (Define)
质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色????
测量阶段 (Measure)
确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
确定项目的缺陷(标准),单元,机会
测量系统的分析(MSA):
偏差的构成:可重复性和可再生产性
连续数据:快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
离散数据:表格法
对Y和可能的X’s收集数据
流程图(PM-Process Map)
因果图即鱼骨图或称为石川图
(C领导持续改进和新产品研发项目。
现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。

授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
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