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注册质量工程师(CSQE)培训班

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  • 开课时间:2011年03月04日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2011年03月05日 17:00 周六
  • 课程时长:16小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:106012
  • 课程分类:生产管理
  •  
  • 收藏 人气:417
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培训受众:

各级各类管理人士和工程师

课程收益:

本课程可以提高企业和个人的核心竞争力

课程大纲:

以下是质量工程师的“知识大纲”的提纲

I.质量工程师的管理与领导(19个问题)
专业工作和ASQ的职业道德规范
质量改进的管理体系(如:政策开发,基准确定,目标设定,策划和排程,项目管理,质量信息系统)
领导原则和技术(如:领导质量发起,团队开发,团队建立,团队组织)
组织架构原则和技术(如:角色和职责,冲突解决)
培训(如:需求分析,计划开发,准备材料,决定成效)
质量成本(如:观念,收集数据,和报告)
质量理念和方法(如:朱兰,戴明,田口,石川)
1. 质量的益处
2. 质量史
3. 质量的定义
顾客关系,期望,需求,和满意度(如:QFD,顾客满意度调查)
供方关系和管理方法论(如:合格,认证,评价,评分,绩效改进)

II.质量体系开发,实施和验证(19个问题)
A 质量体系要素
B 文件化体系(如:技术状态管理,文件控制)
C 国内和/或国际标准和/或规范
D 质量审核
1. 质量的种类和目的(如:产品,过程,体系,注册,认证,第一方,第二方,第三方,管理,符合)
2. 参与审核过程人员的角色和职责(如:审核组,委托人,受审核方)
3. 质量审核策划,准备,和执行
4. 审核报告和跟踪(如:纠正措施的需求和验证)
III.产品和过程质量的策划,控制,和保证(33个问题)
A 生产前或服务前的策划过程
1. 质量特性的分类
2. 设计输入和设计评审
3. 确认和评定合格方法
4. 技术图纸和规范解释
5. 决定产品和过程的控制方法
B 材料控制
1. 材料识别,状态和追溯性
2. 样本完整性(如:避免污染或识别错误)
3. 材料分类
4. 材料评审委员会
C 接收抽样
一般概念(如:逐批防护,平均质量防护,生产者与消费者的风险,作业特性(OC)曲线)
(AQL, LTPD, AOQ, AOQL)的定义
标准(ANSI/ASQC Z1.4, ANSI/ASQC Z1.9)
接收抽样计划(单一,双重,多重,后续,连续)
D 测量系统
1. 术语与定义(如:精密度,准确度,计量学)
2. 破坏性与非破坏性测量与试验方法
3. 选择测量工具,量具和仪器
4. 测量系统分析(如:重复性和再现性,测量的相互关系,能力,偏倚,线性)
5. 计量学(对标准的追溯性,测量误差,校准系统,标准和完整性的控制)



IV.可靠性与风险管理(11个问题)
E 术语与定义(如:MTTF, MTBF, MTTR, 可利用率, 失效率)
F 可靠性寿命特性概念(如:浴盆模型)
G 可靠性系统设计(重复,系列,平行)
H 可靠性和可维修性
6. 预测
7. 预防
8. 维护排程
I 可靠性失效分析和报告
J 可靠性/安全/危险评估工具
9. 失效模式与后果分析(FMEA)
10. 失效模式与后果重要性分析
11. 失效树分析(FTA)
V.解决问题和质量改进(25个问题)
K 方法(如:Kaizen,CI,PDSA)
L 管理和策划工具(亲和图,树状图,过程决定程序图,矩阵图,相关有向图,优先矩阵图,以及行动网络图)
M 质量工具(排列图,因果图,流程图,控制图,检查表,散点图,以及直方图)
N 纠正措施(问题识别,纠正,复发控制,效果评估)
O 预防措施(如:防错,改进机会,稳健设计)
P 克服障碍改进质量
VI.定量法(53个问题)
Q 概率和统计的概念
12. 术语(如:总体,参数,统计学,随机抽样,期望值)
13. 得出正确的统计结论(如:列举和解析研究,假设和稳健)
14. 中央限制法则和均值抽样分布
15. 基础概率概念(如:独立性,互斥性,乘法原理,补充概率,事件的关联发生)
数据的收集和总结
16. 数据类型(连续和离散;计量和计数)
17. 测量比例(额定,序数,区间,比率)
18. 收集数据的方法(如:检查表,编码数据,自动计量)
19. 确保数据准确度和完整性的技术
20. 统计描述(中央趋势测量,变差测量,频率分布,累积频率分布)

21. 绘图法
a 关系描述(如:干-叶图,盒-须图,运行图,散点图)
b 分布描述(如:柱状图,正态概率图,威布尔图)
概率分布的属性和应用
22. 离散分布(二项分布,泊松分布,超几何分布,多项分布)
23. 连续分布(均匀分布,正态分布,两变量正态分布,指数分布,对数正态分布,威布尔分布,卡方分布,学生分布,F-分布)
统计决定
24. 点和区间估计(评价者的效率和偏倚,标准错误,公差区间,置信度区间)
25. 假设试验
a 均值、方差和比例试验
b 重要性级别,一类和二类错误
c 统计学相对于实际的重要性
26. 成对比较
27. 适合优度试验
28. 方差分析(ANOVA)
29. 偶发性试验台
变量间的测量和建模关系
30. 单一和多重最小平方线性回归(如:用于估算和推论的回归模型的计算和使用,解释回归统计学)
31. 单一线性回归(如:计算和解释相关系数,进行假设,试验和计算相关系数的置信度区间)
设计实验
32. 术语(如:独立和相关变量,因数和级别,响应,处理,误差,复制)
33. 实验的策划和组织(如:目标,因数和响应的选择,定义测量方法,设计的选择)
34. 设计原则(激励和抽样大小,平衡,复制,排序,效率,随机和分组,相互关系,混淆原则)
35. 单因子实验的设计和分析(如:完全随机化,随机组合)
36. 全因子实验的设计和分析
1. 二级部分因子实验的设计和分析
2. 田口概念
统计过程控制(SPC)
3. 目标和利益
4. 变量的选择
5. 合理的子组
控制图的选择和应用(如:均值级差图,均值标准差图,单值移动级差图,移动均值和移动级差图,中位数图

本课程名称: 注册质量工程师(CSQE)培训班

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