您的位置: 首页 > 公开课首页 > 项目管理 > 课程详情

details

大数据分析-基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

暂无评价   
  • 开课时间:2016年03月16日 09:00 周三 查找最新
  • 结束时间:2016年03月19日 17:00 周六
  • 课程时长:18小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:295770
  • 课程分类:项目管理
  •  
  • 收藏 人气:69
您实际购买的价格
付款时最多可用0淘币抵扣0元现金
购买成功后,系统会给用户帐号返回的现金券
淘课价
5500
可用淘币
0
返现金券
待定

你还可以: 收藏

课程收益:

1,全面了解大数据处理技术的相关知识。
2,学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征。
3,深入使用Mahout挖掘工具在大数据中的使用。
4,掌握流数据挖掘和其它大数据挖掘关键技术。

课程大纲:

第一讲 大数据挖掘及其背景
1)数据挖掘定义
2)Hadoop相关技术
3)大数据挖掘知识点

第二讲 MapReduce计算模式
1)分布式文件系统
2)MapReduce
3)使用MR的算法设计

第三讲 Hadoop中的云挖掘工具Mahout
1)Mahout介绍
2)推荐系统
3)信息聚类
4)分类技术
5)其它挖掘

第四讲 推荐系统及其应用开发
1)一个推荐系统的模型
2)基于内容的推荐
3)协同过滤
4)电影推荐案例

第五讲 分类技术及其应用
1)分类的定义
2)分类主要算法
3)Mahout分类过程
4)评估指标以及评测
5)贝叶斯算法新闻分类实例

第六讲 聚类技术及其应用
1)聚类的定义
2)聚类的主要算法
3)K-Means、Canopy及其应用示例
4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例
5)路透新闻聚类实例

第七讲 关联规则和相似项发现
1)购物篮模型
2)Apriori算法
3)抄袭文档发现
4)近邻搜索的应用

第八讲 流数据挖掘相关技术
1)流数据挖掘及分析
2)流数据模型
3)数据抽样
4)流过滤

第九讲 大数据挖掘应用前景
1)与Hadoop集群应用的协作
2)与RHadoop等其它云挖掘工具配合
3)大数据挖掘行业应用展望
讲师介绍杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。

本课程名称: 大数据分析-基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

查看更多:项目管理公开课

数据分析 设计 其它 相关的最新课程
讲师动态评分 与同行相比

授课内容与课纲相符00%

讲师授课水平00%

服务态度00%