SPC/MSA在品质管理中的应用培训

SPC是借助数理统计方法的过程控制工具,它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
我们一般用SPC工具对过程进行分析, 然后用控制图对过程进行监控. 很多企业是有数据统计，但没有数据分析，更是没有分析后的应用与监控.而提供品质是否正常的数据的来源,即测量系统,是否正常?是否有进行测量系统分析(MSA)?
“我国过程管理的水平与国外相比相差2万倍至9万倍”
“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”

课程提纲

一、SPC统计过程控制
1、什么是SPC？
(一)质量百年发展历程
◇ 质量检验
◇ 过程控制
◇ 统计过程控制
◇ 全面质量控制
◇ 六西格玛质量方法
（二）SPC的精髓和核心
◇理解SPC的含义：如何贯彻“事前预防”的原则？
◇SPC为制造企业创造经济效益：帮助工厂提升核心竞争力，增加利润和客户订单
2、基本统计基础
◇ 过程分布
◇ 基本统计量
◇ 流程
◇ 假设检验
◇ 产品/工艺过程质量的统计
◇ 练习
3、过程/质量变异及其能力分析（案例和实例穿插在其中）
◇ 什么是变异
◇ 过程变异的表现
◇ 过程变异的分析
◇ 过程变异的量化